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傅里叶系列(二)傅里叶变换的推导 (转)

时间:2020-03-06 10:41:19      阅读:91      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

转自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/41875010

 

关于傅里叶级数的推导详见:

ElPsyConGree:傅里叶级数的数学推导

我们先把傅里叶级数转换为指数形式:

三角函数形式:

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技术分享图片代入欧拉公式:

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可以变形为:

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技术分享图片技术分享图片 代入傅里叶级数求得:

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将(2)、(3)、(4)代入得:

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同理可得: 技术分享图片

将两式代入到(5)中解得:

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(注意当 技术分享图片 时:技术分享图片 )

技术分享图片 公式(6)简化为: 技术分享图片

公式(6)为傅里叶级数的指数形式

 

极限求得傅里叶变换

频率的定义:在一定时间 技术分享图片 内,一个函数完成周期的次数的倒数。

即: 技术分享图片 (T为原函数的周期)

 

比如 技术分享图片 ,我们令 技术分享图片 则函数完成的周期数为 0.5,频率为2。而如果令 技术分享图片 则周期为1,频率为1。

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而傅里叶变换很有趣,定义: 技术分享图片 ,此时欧拉公式

技术分享图片 频率为 技术分享图片

然后我们来仔细研究下公式(6)

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提取 技术分享图片 由傅里叶变换的周期定义中有 技术分享图片记住因为n为正整数所以积分不是致密的,比如分母是个无限不循环小数。所以一定是黎曼不可积,但是却是勒贝格可积,因为点数是可数的),于是这个公式就变成了微积分公式的累加形式,我们设 技术分享图片 则在 技术分享图片 中因为变量 技术分享图片 已经被积分掉,所以唯一的变量是 技术分享图片 ,令 技术分享图片 有:

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我们得到傅里叶变换:

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然后根据(8)我们得到反傅里叶变换

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公式(9)、(8)为著名的傅里叶变换、反傅里叶变换

 

下一次开讲:离散傅里叶变化以及优化算法FFT

傅里叶系列(二)傅里叶变换的推导 (转)

原文:https://www.cnblogs.com/idyllcheung/p/12424801.html

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