–用二维表的形式表示实体和实体间相联系的一种数据模型。
–关系是一个行与列交叉的二维表,每一列都有唯一的列名,表中的每一行代表一条记录,表中的任意两行记录不能完全相同。
关系数据库优点:
保持数据的一致性(事务处理,最大优势)
由于以标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处)
可以进行多表Join等复杂查询
关系数据库不足:
不擅长处理大量数据的写入处理(2000条上限)
不擅长为有数据更新的表做索引或表结构(schema)变更
不擅长处理字段不固定时应用(随用随加或者预留字段)
不擅长对简单查询需要快速返回结果的处理(其实也效率挺好)
Oracle、DB2、SQL Server、Access、MySQL
高可扩展性
分布式计算
架构的灵活性,半结构化数据
没有复杂的关系
没有标准化
有限的查询功能(到目前为止)
最终一致是不直观的程序
键值*(Key--Value*)存储数据库 比如:** Redis
列存储数据库 比如:HBase
文档型数据库 比如: MongoDb
图形(Graph)数据库 比如:Infinite Graph
原文:https://www.cnblogs.com/jasonjson/p/12401862.html