归并排序

思想

归并排序，顾名思义，两个有序的数组合并成一个有序的数组。只要数组的长度大于1，都可以先分为两个数组，并将这两个子数组排好序再合并。

性能

归并排序时稳定的排序算法，平均时间复杂度和最好最坏时间复杂度均为O(nlogn)。

代码

Python代码：

# 归并排序
# left为归并区域的第一个下标，right为归并区域的最后一个下标
def mergeSort(arr, left, right):
    if left >= right: return

    # 中间下标
    mid = left + right >> 1
    # 归并当前区域的左半边区域
    mergeSort(arr, left, mid)
    # 归并当前区域的右半边区域
    mergeSort(arr, mid + 1, right)
    # 合并左右两边区域并排序
    merge(arr, left, mid, right)


# 合并左右两边区域并排序
# left为左边区域的第一个下标，mid为左边区域的最后一个下标
# mid+1为右边区域的第一个下标，right为右边区域的最后一个下标
def merge(arr, left, mid, right):
    # 排序需要借助一个数组
    tmpArr = []
    i, j = left, mid + 1
    # 同时循环左右两个区域，小的数先移进tmpArr，直到其中一个区域没有数据
    while i <= mid and j <= right:
        if arr[i] <= arr[j]:
            tmpArr.append(arr[i])
            i += 1
        else:
            tmpArr.append(arr[j])
            j += 1
    # 若左边区域还有数据，则直接添加到后面
    while (i <= mid):
        tmpArr.append(arr[i])
        i += 1
    # 若右边区域还有数据，则直接添加到后面
    while (j <= right):
        tmpArr.append(arr[j])
        j += 1

    # 将合并排好序的数据复制到原数组
    for x in tmpArr:
        arr[left] = x
        left += 1

优化

我们会发现如果左右数组的数据刚好有序，那上述代码中，仍会将数据先复制到tmpArr，再复制回原数组。
只要在merge方法前加上下面的判断，就能使最好时间复杂度降为O(n)：

# 右边区域的值全部比左边区域的值大时，则不需要进行合并排序
if arr[mid] <= arr[mid + 1]: return arr

# 归并排序
# left为归并区域的第一个下标，right为归并区域的最后一个下标
def mergeSort(arr, left, right):
    if left >= right: return

    # 中间下标
    mid = left + right >> 1
    # 归并当前区域的左半边区域
    mergeSort(arr, left, mid)
    # 归并当前区域的右半边区域
    mergeSort(arr, mid + 1, right)
    # 合并左右两边区域并排序
    merge(arr, left, mid, right)


# 合并左右两边区域并排序
# left为左边区域的第一个下标，mid为左边区域的最后一个下标
# mid+1为右边区域的第一个下标，right为右边区域的最后一个下标
def merge(arr, left, mid, right):
    # 右边区域的值全部比左边区域的值大时，则不需要进行合并排序
    if arr[mid] <= arr[mid + 1]: return arr

    # 排序需要借助一个数组
    tmpArr = []
    i, j = left, mid + 1
    # 同时循环左右两个区域，小的数先移进tmpArr，直到其中一个区域没有数据
    while i <= mid and j <= right:
        if arr[i] <= arr[j]:
            tmpArr.append(arr[i])
            i += 1
        else:
            tmpArr.append(arr[j])
            j += 1
    # 若左边区域还有数据，则直接添加到后面
    while (i <= mid):
        tmpArr.append(arr[i])
        i += 1
    # 若右边区域还有数据，则直接添加到后面
    while (j <= right):
        tmpArr.append(arr[j])
        j += 1

    # 将合并排好序的数据复制到原数组
    for x in tmpArr:
        arr[left] = x
        left += 1

其他排序方法：选择排序、冒泡排序

排序算法之归并排序及其优化

原文：https://www.cnblogs.com/minxiang-luo/p/12392629.html