最近在利用keras训练模型的时候出现以下错误，开始一看以为是cuDNN的版本不对，更换后还是没有效果，后面在网上查找后发现是显存的问题，更改为动态分配内存就可以了。
在训练的脚本开头添加以下代码进行动态分配内存，然后重新运行就可以。
import tensorflow as tf import keras config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.allow_growth = True keras.backend.tensorflow_backend.set_session(tf.Session(config=config))
模型训练错误：Failed to get convolution algorithm，This is probably because cuDNN failed to initialize.
原文：https://www.cnblogs.com/xiaxuexiaoab/p/12388388.html