给予计算机学习能力，应用场景主要有：垃圾邮件识别，下棋，房价预测等等。
监督学习的数据集由正确答案组成，
有回归问题（推测出连续值，如房价），分类问题（推测出离散的输出，如鉴别肿瘤的种类）
数据集没有标签，应用领域如：谷歌同类新闻推送，多DNA的特定相同基因鉴别，计算机集群的协同效率，朋友圈自动分组，顾客消费习惯消费细分消费市场，语音过滤取出等。
按部就班的吴恩达机器学习网课用于讨论（1）
原文：https://www.cnblogs.com/bai2018/p/12383432.html
