论文地址：
http://iizuka.cs.tsukuba.ac.jp/projects/completion/en/
目标：
进行图像填充，填充任意形状的缺失区域来完成任意分辨率的图像。
网络构造：
完成网络：完成网络是完全卷积的，用来修复图像。
全局上下文鉴别器：以完整的图像作为输入，识别场景的全局一致性。
局部上下文鉴别器：只关注完成区域周围的一个小区域，以判断更详细的外观质量。
对图像完成网络进行训练，以欺骗两个上下文鉴别器网络，这要求它生成在总体一致性和细节方面与真实图像无法区分的图像。
实验效果：
Globally and Locally Consistent Image Completion
原文：https://www.cnblogs.com/wjjcjj/p/12336676.html