机器学习知识点：
https://www.jianshu.com/p/d289755e89bb
顶会列表
http://ibillxia.github.io/blog/2013/01/02/ai-top-conferences/
零碎知识点总结：
1.凸优化
凸优化的容易解决体现在一旦找到了一个局部最优解，那么它一定是最好的那个解（即全局最优的）。
https://blog.csdn.net/qq_23947237/article/details/76045048
2.二者目的都是在使后验概率最大化，判别式是直接对后验概率建模，但是生成模型通过贝叶斯定理这一“桥梁”使问题转化为求联合概率
https://www.zhihu.com/question/20446337
原文：https://www.cnblogs.com/Marigolci/p/12330645.html