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过拟合Overfitting

时间:2020-02-17 22:27:23      阅读:79      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

拟和

欠拟合Underfitting

样本不够或者算法不精,测试样本特性没学到

拟合完美Fitting right

恰当的拟合数据,泛化能力强

过拟合Overfitting

“一丝不苟”的拟合测试数据,泛化能力弱

回归问题中的三种拟合状态

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 分类问题中的三种拟合状态

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 解决过拟合方法

降低数据量

正则化

Dropout

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过拟合Overfitting

原文:https://www.cnblogs.com/SCCQ/p/12323633.html

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