转载自微信公众号:三太子敖丙
常见的5种:字符串(String),散列(Hash), 列表(List),集合(Set),有序集合(SortedSet)等;除此之外,还有HyperLogLog、Geo、Pub/Sub。
注:之前项目组也有遇见过 BloomFilter(布隆过滤器),这个能很好地防止缓存穿透的发生,它的原理也很简单,就是利用高效的数据结构和算法快速判断出你这个 Key 是否在数据库中存在,不存在你 Return 就好了,存在你就去查了DB刷新Key、Value,再Return。
答:先从String说起吧。
String:
这个是最简单的类型,就是普通的 set 和 get,做简单的 KV 缓存。
但是真实的开发环境中,很多人可能会把很多比较复杂的结构也统一转成 String 去存储使用,比如有的人他就喜欢把对象或者List 转换为 JSONString 进行存储,拿出来再反序列化。
这里就不讨论这样做的对错了,但是我们在日常开发中,还是能在最合适的场景使用最合适的数据结构,这也是代码规范的一个表现。
String的适应应用场景比较多
Hash:
这个是类似 Map 的一种结构,这个一般就是可以将结构化的数据,比如一个对象(前提是这个对象没有嵌套其他的对象)给缓存在Redis里,然后每次读写缓存的时候,就可以操作Hash里的某个字段。
但是这个的场景略为单一,因为现在很多对象都是比较复杂的,比如商品对象里面就包含了很多属性,其中也有对象。
List:
List 是有序列表,这个还是比较常用的。
比如可以通过List 存储一些列表型的数据,商品的评价列表、粉丝列表之类的东西。
比如可以通过 lrange 命令,读取某个闭区间内的元素,可以基于 List 实现分页查询,这个是很棒的一个功能,基于 Redis 实现简单的高性能分页,可以做类似微博下拉不断分页的东西,性能高,就一页一页走。
比如可以搞个简单的消息队列,从List 头怼进去,从 List 屁股那里弄出来。
List 本身就是我们在开发过程中比较常用的数据结构了,热点数据更不用说了。
Set:
Set 时无序集合,会自动去重的那种。
直接基于 Set 将系统里需要去重的数据扔进去,自动就给去重了,如果你需要对一些数据进行快速的全局去重,你当然也可以基于 JVM 内存里的 HashSet 进行去重,但是如果你的某个系统部署在多台机器上呢?得基于 Redis 进行全局的 Set 去重。
可以基于 Set 玩交集、并集、差集的操作,比如交集吧,我们可以把两个人的好友列表整一个交集,看看俩人的共同好友都有谁,对吧?
反正这些场景比较多,因为对比很快,操作也简单,两个查询一个 Set 搞定。
Sorted Set:
Sorted set 是排序的 Set,去重但可以排序,写进去的时候给一个分数,自动根据分数排序。
有序集合的使用场景与集合类似,但是Set集合不是自动有序的,而Sorted set 可以利用分数进行成员间的排序,而且是插入时就排序好的。所以当你需要一个有序且不重复的集合列表时,可以选择 Sorted set 数据结构作为选择方案。
微博热搜榜,就是后面的热度值,前面就是名称。
Redis 基础类型就五种,能说出这5种是可以的,但是,能把其他的说出来那就更棒了,再把这5种类型的具体使用场景,以及什么时候用什么类型最合适,那就完美了!
要是你回答的不好,没说出几种数据类型,也没说什么场景,你完了,面试官对你印象肯定不好,觉得你平时就是做个简单的 set 和 get。所以看似很简单的面试题实则最容易看出你的深浅了,大家都要注意打好基础。
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