拉普拉斯算子

Mat dst;
// ksize 3 ，必须是奇数，不同大小会有不同的效果
Laplacian(src, dst, -1, 3, 1.0, 0, BORDER_DEFAULT);
imshow("Laplacian", dst);

拉普拉斯算子的缺点：当图像中细节过多，或者有很多噪声的时候，非常容易收到影响

锐化

// 锐化
Mat sh_op = (Mat_<int>(3, 3) <<  0, -1,  0, 
                                -1,  5, -1, 
                                 0, -1,  0);
Mat result;
filter2D(src, result, CV_32F, sh_op, Point(-1, -1), 0, BORDER_DEFAULT);
convertScaleAbs(result, result);
imshow("sharpen filter", result);

opencv：图像边缘发现

原文：https://www.cnblogs.com/wbyixx/p/12305588.html