Python学习笔记（二）

第二组 函数定义

　　Python 可以使用`def`关键字来定义函数，和变量一样每个函数也有一个响亮的名字，而且命名规则跟变量的命名规则是一致的。 在函数名后面的圆括号中可以放置传递给函数的参数，相当于是函数的自变量，而函数执行完成后我们可以通过`return`关键字来返回一个值，这相当于是因变量。

2.1 函数的基本功能

　　函数的参数：在Python中，函数的参数可以有默认值，也支持使用可变参数

　　可以给函数的参数设定默认值，如果在调用函数时没有传入对应参数的值，就会使用默认参数。例子如下：

　　def add(a=0,b=0,c=0):

　　　　return a+b+c

　　如果没有指定参数就是直接以a=b=c=0作为输入，而且在传递参数的时候可以不按照设定的顺序进行传递

　　print（add(c=100,b=200,a=100))   #输出值是400

　　def add1(a=0,b=0,c=0):

　　　　return a

　　print(add1(c=50,b=200,a=100)) #输出值是100，说明还是根据变量名进行赋值

　　对于不确定的输入参数，使用可变参数 *+变量名，例子如下：

　　def add(*var):  #在变量名前面加*，表示可变参数。在调用add时可以传入多个参数。

　　　　total=0

　　　　for a in var:

　　　　　　total += a

　　　　return total

2.2 模块化管理函数

　　函数有时会出现命名冲突的问题，那么后面命名的函数会覆盖掉之前的。为了避免这种情况，使用多个文件（每一个文件代表一个模块module），那么在不同的模块中可以用相同的名字去命名函数，在使用的时候通过‘’import‘’导入。

　　例如：

 　　　　module1.py
　　　　```Python
　　　　　　def FUNC():
    　　　　　　print(‘hello, world!‘)
　　　　```

　　　　module2.py
　　　　```Python
　　　　　　def FUNC():
    　　　　　　print(‘goodbye, world!‘)
　　　　```

　　然后用如下的方法来区别到底使用哪一个函数

　　 test.py
　　```Python
　　　　import module1 as m1
　　　　import module2 as m2
　　　　m1.FUNC()  #这里的.FUNC()的用法会在后面介绍道，是面向对象的知识
　　　　m2.FUNC()

　　```

2.3 避免执行模块中的代码（只想要导入模块中的函数）

　　如果我们导入的模块除了定义函数之外还中有可以执行代码，那么Python解释器在导入这个模块时就会执行这些代码。if条件下的这些代码是不会执行的，因为只有直接执行的模块的名字才是“__main__”。

 module3.py

　　　```Python
　　　def foo():
    　　　　pass
　　　def bar():
    　　　　pass
　　　# __name__是Python中一个隐含的变量它代表了模块的名字
　　　# 只有被Python解释器直接执行的模块的名字才是__main__
　　　if __name__ == ‘__main__‘:
    　　　　print(‘call foo()‘)
    　　　　foo()
    　　　　print(‘call bar()‘)
    　　　　bar()
　　```

test.py
```Python
import module3

# 导入module3时 不会执行模块中if条件成立时的代码 因为模块的名字是module3而不是__main__
```

Python学习笔记（二）

原文：https://www.cnblogs.com/BennyCoding/p/12303487.html