《算法八》（广度寻路算法）

时间：2020-02-11 13:27:36 阅读：79 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

广度寻路算法思路：
　　遍历整个地图中所有可以走的点
　　并且将其存入到一颗四叉树里
　　之后从起点开始搜索这棵树查找终点即可

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1.各种类型定义：

//点类型 
struct MyPoint{
	int row;
	int col;
};

//方向枚举 
enum direct{p_up,p_down,p_left,p_right};

//辅助地图结点类型
struct pathNode{
	int		val;	
	bool	isFind;
};

//树节点类型
struct treeNode{
	MyPoint				pos;
	vector<treeNode*>	child;	//孩子    数组
	treeNode*			pParent;//父
};

//创建一个树节点并返回节点首地址
treeNode* CreateNode(int row, int col);
//创建一个树节点并返回节点首地址
treeNode* CreateNode(int row, int col){
	treeNode* pNew = new treeNode;
	memset(pNew, 0, sizeof(treeNode));
	pNew->pos.row = row;
	pNew->pos.col = col;
	return pNew;
}

//判断pos点能不能走，能走返回true，不能返回false
bool canWalk(pathNode pathMap[ROWS][COLS], MyPoint pos);
//判断pos点能不能走，能走返回true，不能返回false
bool canWalk(pathNode pathMap[ROWS][COLS], MyPoint pos){
	if (pathMap[pos.row][pos.col].isFind)	//走过 
		return false;
	if (pathMap[pos.row][pos.col].val)		//障碍 
		return false;
	return true;
}

2.主要寻路代码：

int main(){
	//1 地图
	int map[ROWS][COLS] = {
		{ 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1 },
		{ 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1 },
		{ 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1 },
		{ 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1 },
		{ 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1 },
		{ 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1 },
		{ 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1 },
		{ 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1 },
		{ 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1 },
		{ 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1 }
	};

	//2 辅助地图
	pathNode pathMap[ROWS][COLS] = { 0 };
	for (int i = 0; i < ROWS; i++){
		for (int j = 0; j < COLS; j++)
			pathMap[i][j].val = map[i][j];
	}

	//3 起点，终点
	MyPoint begPos = { 1, 1 };
	MyPoint endPos = { 8, 8 };

	//4 准备树
	treeNode* pRoot = NULL;

	//5 起点为树的根节点
	pRoot = CreateNode(begPos.row, begPos.col);
	//6 标记起点已经走过
	pathMap[begPos.row][begPos.col].isFind = true;
	//7 寻路

	//当前节点
	MyPoint tempPos;
	//当前层
	vector<treeNode*> buff;
	buff.push_back(pRoot);//树根为当前层
	//临时树节点指针
	treeNode* tempNode = NULL;

	bool isFindEnd = false;//判断有没有找到终点 
	while (1){
#if 1
		cout << "当前层：" << endl;
		for (int i = 0; i < buff.size(); i++){
			cout << "size:" << buff.size();
			cout << "(" << buff[i]->pos.row << "," << buff[i]->pos.col << ") ";
		}
#endif
		//下一层
		vector<treeNode*> nextBuff;
		for (int i = 0; i < buff.size(); i++){//当前层每一个结点找孩子
			
			for (int j = 0; j < 4; j++){//每一个结点都有四个方向
			
				tempPos = buff[i]->pos;//当前层每一个结点
				switch (j){
				case p_up:		tempPos.row--;	break;//上 y-- 
				case p_down:	tempPos.row++;	break;//下 y++
				case p_left:	tempPos.col--;	break;//左 x--
				case p_right:	tempPos.col++;	break;//右 x++
				}
				
				if (canWalk(pathMap,tempPos)){//如果能走
					cout << "新节点:(" << tempPos.row << "," << tempPos.col << ")" << endl;
					//标记新结点已经走过
					pathMap[tempPos.row][tempPos.col].isFind = true;
					
					//创建树节点
					tempNode = CreateNode(tempPos.row, tempPos.col);
					//新节点入树
					buff[i]->child.push_back(tempNode);	//当前点的孩子指针指向新结点
					tempNode->pParent = buff[i];		//新节点的父指针指向当前点		

					//新节点保存到下一层数组中
					nextBuff.push_back(tempNode);
					//新结点是否是终点，是终点，跳出循环
					if (tempPos.row == endPos.row &&
						tempPos.col == endPos.col){
						isFindEnd = true;
					}
					if (isFindEnd) break;
				}
			}
			if (isFindEnd) break;
		}
		if (isFindEnd) break;
		if (nextBuff.size() == 0)//找到最后也没有找到 
			break;
			
		buff = nextBuff;//继续向下一层找 
	}
	
	if (isFindEnd){
		cout << "路径：" << endl;
		while (tempNode){
			cout << "(" << tempNode->pos.row << "," << tempNode->pos.col << ")" << endl;
			tempNode = tempNode->pParent;
		}
	}


	while (1);
	return 0;
}

3.全部完整代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include<string.h> 
using namespace std;

#define ROWS  10
#define COLS  10


//点类型 
struct MyPoint{
	int row;
	int col;
};

//方向枚举 
enum direct{p_up,p_down,p_left,p_right};

//辅助地图结点类型
struct pathNode{
	int		val;	
	bool	isFind;
};

//树节点类型
struct treeNode{
	MyPoint				pos;
	vector<treeNode*>	child;	//孩子    数组
	treeNode*			pParent;//父
};

//创建一个树节点并返回节点首地址
treeNode* CreateNode(int row, int col);
//创建一个树节点并返回节点首地址
treeNode* CreateNode(int row, int col){
	treeNode* pNew = new treeNode;
	memset(pNew, 0, sizeof(treeNode));
	pNew->pos.row = row;
	pNew->pos.col = col;
	return pNew;
}

//判断pos点能不能走，能走返回true，不能返回false
bool canWalk(pathNode pathMap[ROWS][COLS], MyPoint pos);
//判断pos点能不能走，能走返回true，不能返回false
bool canWalk(pathNode pathMap[ROWS][COLS], MyPoint pos){
	if (pathMap[pos.row][pos.col].isFind)	//已经走过 
		return false;
	if (pathMap[pos.row][pos.col].val)		//有障碍物 
		return false;
	return true;
}

int main(){
	//1 地图
	int map[ROWS][COLS] = {
		{ 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1 },
		{ 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1 },
		{ 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1 },
		{ 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1 },
		{ 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1 },
		{ 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1 },
		{ 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1 },
		{ 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1 },
		{ 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1 },
		{ 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1 }
	};

	//2 辅助地图
	pathNode pathMap[ROWS][COLS] = { 0 };
	for (int i = 0; i < ROWS; i++){
		for (int j = 0; j < COLS; j++)
			pathMap[i][j].val = map[i][j];
	}

	//3 起点，终点
	MyPoint begPos = { 1, 1 };
	MyPoint endPos = { 8, 8 };

	//4 准备树
	treeNode* pRoot = NULL;

	//5 起点为树的根节点
	pRoot = CreateNode(begPos.row, begPos.col);
	//6 标记起点已经走过
	pathMap[begPos.row][begPos.col].isFind = true;
	//7 寻路

	//当前节点
	MyPoint tempPos;
	//当前层
	vector<treeNode*> buff;
	buff.push_back(pRoot);//树根为当前层
	//临时树节点指针
	treeNode* tempNode = NULL;

	bool isFindEnd = false;//判断有没有找到终点 
	while (1){
#if 1
		cout << "当前层：" << endl;
		for (int i = 0; i < buff.size(); i++){
			cout << "size:" << buff.size();
			cout << "(" << buff[i]->pos.row << "," << buff[i]->pos.col << ") ";
		}
#endif
		//下一层
		vector<treeNode*> nextBuff;
		for (int i = 0; i < buff.size(); i++){//当前层每一个结点找孩子
			
			for (int j = 0; j < 4; j++){//每一个结点都有四个方向
			
				tempPos = buff[i]->pos;//当前层每一个结点
				switch (j){
				case p_up:		tempPos.row--;	break;//上 y-- 
				case p_down:	tempPos.row++;	break;//下 y++
				case p_left:	tempPos.col--;	break;//左 x--
				case p_right:	tempPos.col++;	break;//右 x++
				}
				
				if (canWalk(pathMap,tempPos)){//如果能走
					cout << "新节点:(" << tempPos.row << "," << tempPos.col << ")" << endl;
					//标记新结点已经走过
					pathMap[tempPos.row][tempPos.col].isFind = true;
					
					//创建树节点
					tempNode = CreateNode(tempPos.row, tempPos.col);
					//新节点入树
					buff[i]->child.push_back(tempNode);	//当前点的孩子指针指向新结点
					tempNode->pParent = buff[i];		//新节点的父指针指向当前点		

					//新节点保存到下一层数组中
					nextBuff.push_back(tempNode);
					//新结点是否是终点，是终点，跳出循环
					if (tempPos.row == endPos.row &&
						tempPos.col == endPos.col){
						isFindEnd = true;
					}
					if (isFindEnd) break;
				}
			}
			if (isFindEnd) break;
		}
		if (isFindEnd) break;
		if (nextBuff.size() == 0)//找到最后也没有找到 
			break;
			
		buff = nextBuff;//继续向下一层找 
	}
	
	if (isFindEnd){
		cout << "路径：" << endl;
		while (tempNode){
			cout << "(" << tempNode->pos.row << "," << tempNode->pos.col << ")" << endl;
			tempNode = tempNode->pParent;
		}
	}


	while (1);
	return 0;
}

//创建一个树节点并返回节点首地址
treeNode* CreateNode(int row, int col){
	treeNode* pNew = new treeNode;
	memset(pNew, 0, sizeof(treeNode));
	pNew->pos.row = row;
	pNew->pos.col = col;
	return pNew;
}

//判断pos点能不能走，能走返回true，不能返回false
bool canWalk(pathNode pathMap[ROWS][COLS], MyPoint pos){
	if (pathMap[pos.row][pos.col].isFind)	//走过 
		return false;
	if (pathMap[pos.row][pos.col].val)		//障碍 
		return false;
	return true;
}



/*
	深度寻路：
	有回退	循环少   适用于宽阔大地图   不一定能找到最短路径
	广度寻路：
	没有回退	循环多   适用与小地图       一定能找到最短路径
	
	都只能走直线
*/

4.小总结：

　　深度寻路：
　　　　有回退循环少适用于宽阔大地图不一定能找到最短路径
　　广度寻路：
　　　　没有回退循环多适用与小地图一定能找到最短路径
　　但是都只能走直线

《算法八》（广度寻路算法）

原文：https://www.cnblogs.com/Whgy/p/12294394.html

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