TensorBoard不需要额外安装，在Tensorflow安装时已自动完成
import tensorflow as tf #清除defalut graph和不断增加的节点 tf.reset_default_graph() #logdir改为自己机器上合适的路径（存放日志文件） logdir = ‘D:/log‘ #------- ...可执行代码 #------- #生成一个写日志的writer，并奖当前的tensorflow计算图写入日志 writer = tf.summary.FileWriter(logdir,tf.get_default_graph()) writer.close()
执行后会产生一个日志文件
在Anaconda Prompt中先进入日志存放的目录（非常重要！！！）
把相应的地址输入浏览器
再运行tensorboad，并将日志的地址指向程序日志输出的地址
命令：
tensorboard --logdir=/path/log
启动服务的端口默认为6006；使用 --port参数可以改编启动服务的端口
原文：https://www.cnblogs.com/Theo-sblogs/p/12283469.html