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overfitting &&underfitting

时间:2020-01-26 14:40:02      阅读:66      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

1.过拟合

然能完美的拟合模型,但是拟合出来的模型会含有大量的参数,将会是一个含有大量参数的非常庞大的模型,因此不利于实现

1.1解决过拟合的方法

1.1.1 特征选择,通过选取特征变量来减少模型参数等

1.1.2 正则化

欠拟合

对于模型拟合的不太到位,导致误差很大。

overfitting &&underfitting

原文:https://www.cnblogs.com/gaowenxingxing/p/12234179.html

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