首页 > 其他 > 详细

项目操练 数据可视化

时间:2020-01-17 17:04:40      阅读:83      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

  

import matplotlib.pyplot as plt

# #使用scatter绘制一系列点
# x_values = [1,2,3,4,5]
# y_values = [1,4,9,16,25]
# plt.scatter(x_values,y_values, s= 100)

#自动计算数据
x_values = list(range(1,1001))
y_values =[x**2 for x in x_values]
plt.scatter(x_values,y_values,s = 10)


#设置图标标题并给坐标轴加上标签
plt.title("Square Numbers",fontsize = 24)
plt.xlabel("Valuve",fontsize = 14)
plt.ylabel("Square of Value",fontsize = 14)

#设置刻度标记的大小
plt.tick_params(axis=both,which = najor,labelsize = 10)

#设置每个坐标轴的取值范围
plt.axis([0,1100,0,1100000])

plt.show()

 

 

 

技术分享图片

 

详细的学习可参考:

https://www.jianshu.com/p/aa4150cf6c7f?winzoom=1

项目操练 数据可视化

原文:https://www.cnblogs.com/aszeno/p/10443039.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
关于我们 - 联系我们 - 留言反馈 - 联系我们:wmxa8@hotmail.com
© 2014 bubuko.com 版权所有
打开技术之扣,分享程序人生!