使用缓存可以大大提高程序的响应速度，增强用户体验。
将执行过的操作数据 存储下来，在一定时间内，再次获取数据的时候，直接从缓存中获取
比较理想的方案，缓存使用内存级缓存
①、客户端通过url访问服务端
②、服务端通过url来查找处理逻辑的视图函数
③、视图函数去缓存中查找数据
④、如果视图函数在缓存中查找到了数据，进行渲染，返回一个响应体给客户端
⑤、如果试图函数没有在缓存中查找到数据，则会通过models访问数据库，在数据库中查找数据
⑥、服务端将查找到的数据在缓存中存一份，同时进行渲染给客户端返回响应体
python manage.py createcachetable 自定义缓存表名称
CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.db.DatabaseCache‘, ‘LOCATION‘: ‘缓存表名称‘, ‘TIMEOUT‘: 60 * 5 # 缓存过期时间 } }
pip install django-redis
pip install django-redis-cache
CACHES = { ‘mysql_cache‘:{ ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.db.DatabaseCache‘, ‘LOCATION‘: ‘mycache‘, }, ‘redis_cache‘: { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/1", "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", } } }
Memcached是一个基于内存的缓存框架（服务）
安装：memcached -d install
启动memcached服务：net start "Memcached Server"
安装Python操作Memcached的绑定程序：pip install python-memcached
CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache‘, ‘LOCATION‘: ‘127.0.0.1:11211‘, } }
CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache‘, ‘LOCATION‘: ‘c:/foo/bar‘, } }
@cache_page
timeout 有效时长
cache 缓存到哪一个库中，针对于系统配置了多个缓存
@cache_page(timeout=60, cache=‘filecache‘)
prefix 前缀
@cache_page(60, cache=‘redis_backend‘) def jokes(request): sleep(5) return HttpResponse(‘JokeList‘)
from django.core.cache import caches
def news(request): cache = caches[‘redis_backend‘] result = cache.get("news") if result: return HttpResponse(result) news_list = [] for i in range(10): news_list.append("最近贸易战又开始了%d" % i) sleep(5) data = { ‘news_list‘: news_list } response = render(request, ‘news.html‘, context=data) cache.set("news", response.content, timeout=60) return response
。
原文：https://www.cnblogs.com/huiyichanmian/p/12189187.html