MLsys各方向综述

最近在试着寻找ML + sys可做的方向，发现涉及到的坑太多了，有点眼花缭乱的感觉......不如写点东西总结一哈，帮自己理一下思路

另外会列出一些学术界/工业界在做相关方向的研究组，来膜拜一下

分布式机器学习（Distributed DNN Training）

这个又可以分为两个方面：from ML / system perspective

从ML的角度做，主要是发明分布式训练算法。

从System的角度做，

另外这里有个最近非常火的概念：Federated Learning。

深度学习模型压缩/加速

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深度学习框架/系统设计

和Distributed Training的区别是这里更关注一些工程实现上的东西（框架设计、计算图定义等等）。

https://www.zhihu.com/question/326890535/answer/717865868

TVM：

用ML优化传统的system问题

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MLsys各方向综述

原文：https://www.cnblogs.com/pdev/p/12188411.html