Halcon中将16位的图像转化为8位的图像

Halcon中Image有多种像素表示方式，这方面网上找到的资料比较少，有一张大恒图像培训的文档中提到过，感觉描述比较准确：

里面有四种类型比较类似：uint2、int1、int2、int4。

区分起来很简单，带1表示8位，带2表示16位，带4表示32位，带u表示无符号（即无“负号”这种符号）

我用Photoshop生成一张0-255黑白渐变的黑白.bmp图片（尺寸256*256），如下：

下面我想探究一下，这几种不同的图像格式，各自的灰度取值范围是多少。

1 read_image (Image, ‘8bit.bmp‘)                // byte: 0-255
2 
3 *转换格式观察
4 convert_image_type(Image,Image_int1,‘int1‘)   // 0-127
5 convert_image_type(Image,Image_direction,‘direction‘)   // 0-179、255

通过convert_image_type转换为“int1”、“direction”格式时，图片发生了很大变化（如上图所示）。而转换为其他格式时，图像样子基本与原图（byte格式）差异不大，这是为什么呢？

因为“int1”是8位有符号数，如果类比计算机科学的话，取值范围应该是-128-127，显然无法兼容灰度范围在0-255的byte类型图像。“direction”应该也是类似原因。

而其他的“uint2”、“int2”、“int4”等，取值范围都不比“byte”小，因此能兼容“byte”格式的图片，所以转换以后，图像没有发生什么变化。

一般来说，从相机取出的图像通常都是8位的bmp图像，或者16位的bmp图像，它们对应Halcon中的格式分别是“byte”（8bits无符号）和“uint2”（16bits无符号）。

16位的图像虽然在Halcon中也能处理，但是用起来还是不熟悉，并且有部分算子不兼容16位图像（比如执行以后得不到预计中的结果）。并且16位的图像在上位机软件中处理、显示可能也会遇到兼容性问题，所以经常有将16位图像转为8位图像的需求。

Halcon中将16位的图像转化为8位的图像

原文：https://www.cnblogs.com/xh6300/p/12107990.html