最早出现在DeeplLab系列中，作用：在不改变特征图尺寸的同时增大感受野，摈弃了pool的做法（丢失信息）；
结构如下：
存在的问题：棋盘效应（特征图不是处处可导！）
解决方法：使用锯齿状的卷积核
扩张卷积（dilated convolution）
原文：https://www.cnblogs.com/zf-blog/p/12101300.html
