str的常用方法
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| cat() | 连接字符串 |
| split() | 在分隔符上分割字符串 |
| rsplit() | 从字符串末尾开始分隔字符串 |
| get() | 索引到每个元素（检索第i个元素） |
| join() | 使用分隔符在系列的每个元素中加入字符串 |
| get_dummies() | 在分隔符上分割字符串，返回虚拟变量的DataFrame |
| contains() | 如果每个字符串都包含pattern / regex，则返回布尔数组 |
| replace() | 用其他字符串替换pattern / regex的出现 |
| repeat() | 重复值（s.str.repeat(3)等同于x * 3 t2 >） |
| pad() | 将空格添加到字符串的左侧，右侧或两侧 |
| center() | 相当于str.center |
| ljust() | 相当于str.ljust |
| rjust() | 相当于str.rjust |
| zfill() | 等同于str.zfill |
| wrap() | 将长长的字符串拆分为长度小于给定宽度的行 |
| slice() | 切分Series中的每个字符串 |
| slice_replace() | 用传递的值替换每个字符串中的切片 |
| count() | 计数模式的发生 |
| startswith() | 相当于每个元素的str.startswith(pat) |
| endswith() | 相当于每个元素的str.endswith(pat) |
| findall() | 计算每个字符串的所有模式/正则表达式的列表 |
| match() | 在每个元素上调用re.match，返回匹配的组作为列表 |
| extract() | 在每个元素上调用re.search，为每个元素返回一行DataFrame，为每个正则表达式捕获组返回一列 |
| extractall() | 在每个元素上调用re.findall，为每个匹配返回一行DataFrame，为每个正则表达式捕获组返回一列 |
| len() | 计算字符串长度 |
| strip() | 相当于str.strip |
| rstrip() | 相当于str.rstrip |
| lstrip() | 相当于str.lstrip |
| partition() | 等同于str.partition |
| rpartition() | 等同于str.rpartition |
| lower() | 相当于str.lower |
| upper() | 相当于str.upper |
| find() | 相当于str.find |
| rfind() | 相当于str.rfind |
| index() | 相当于str.index |
| rindex() | 相当于str.rindex |
| capitalize() | 相当于str.capitalize |
| swapcase() | 相当于str.swapcase |
| normalize() | 返回Unicode标准格式。相当于unicodedata.normalize |
| translate() | 等同于str.translate |
| isalnum() | 等同于str.isalnum |
| isalpha() | 等同于str.isalpha |
| isdigit() | 相当于str.isdigit |
| isspace() | 等同于str.isspace |
| islower() | 相当于str.islower |
| isupper() | 相当于str.isupper |
| istitle() | 相当于str.istitle |
| isnumeric() | 相当于str.isnumeric |
| isdecimal() | 相当于str.isdecimal |
pandas 5 str 参考：https://mp.weixin.qq.com/s/Pwz9iwmQ_YQxUgWTVje9DQ
原文：https://www.cnblogs.com/testzcy/p/12077810.html