一般我们需要进行日志分析场景：直接在日志文件中 grep、awk 就可以获取自己想要的信息。但是规模较大的场景中，此方法效率低下，面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理，所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统一收集，管理，访问。
一般大型系统是一个分布式部署的架构，不同的服务模块部署在不同的服务器上，问题出现时，大部分情况需要根据问题暴露的关键信息，定位到具体的服务器和服务模块，构建一套集中式日志系统，可以提高定位问题的效率。
一个完整的集中式日志系统，需要包含以下几个主要特点：
收集--能够采集多种来源的日志数据
传输--能够稳定的把日志数据传输到中央系统
存储--如何存储日志数据
分析--可以支持UI分析
警告--能够提供错误报告，监控机制 ELK 提供了一整套解决方案，并且都是开源软件，之间互相配合使用，完美衔接，高效的满足了很多场合的应用。目前主流的一种日志系统。
ELK 是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch、Logstash、Kibana，
原文：https://www.cnblogs.com/sswind/p/12061168.html