1、Topics
1.1、Topic 就是 数据主题；
1.2、作用：数据记录 发布的地方，用来 区分 业务系统；
1.3、每个Topic 可以有多个 消费者 订阅它的数据；
1.4、每个Topic，Kafka集群 都会 维持 一个分区日志；
1.5、每个分区 都是 有序 且 顺序不可变 的记录集，并且 不断地追加到结构化的commit log中；
每个分区 中 的 每个记录 都会 分配 一个id号 来表示顺序，称为offset（用来 唯一标识 分区中的每条记录）；
1.6、Kafka集群 保留 所有发布的记录 （无论 是否被消费过）；
可通过 一个可配置的参数（保留期）来控制，过期后 记录会被抛弃并释放 磁盘空间；
Kafka的性能 和 数据大小无关，所以长时间存储没有问题；
原文：https://www.cnblogs.com/anpeiyong/p/12028108.html