Django Rest framework帮助我们实现了处理application/json协议请求的数据,如果不使用DRF,直接从 request.body 里面拿到原始的客户端请求的字节数据,经过 decode ,然后 json 反序列化之后,也可以得到一个Python字典类型的数据。
但是,这种方式并不被推荐,因为已经有了非常优秀的第三方工具,那就是Django Rest framework的解析器组件。
使用方式非常简单,分为如下两步:
如果你只需要解析Json数据,不允许任何其他类型的数据请求,可以这样做:
from django.shortcuts import render, HttpResponse from rest_framework.views import APIView from rest_framework.parsers import FormParser class CourseView(APIView): parser_classes = [FormParser] def get(self, request): pass def post(self, request): # request是被DRF封装的新对象,基于django的request # request.data是一个property,用于对数据进行校验 # request.data最后会找到self.parser_classes中的解析器 # 来实现对数据进行解析 data = request.data print(data) # {"course_name": "高数", "description": "烧脑..."} return HttpResponse(data)
与 APIView 执行方式相同
class CourseView(APIView): parser_classes = [FormParser] def get(self, request): pass def post(self, request): # 执行 # request是被DRF封装的新对象,基于django的request # request.data是一个property,用于对数据进行校验 # request.data最后会找到self.parser_classes中的解析器 # 来实现对数据进行解析 data = request.data print(data) # {"course_name": "高数", "description": "烧脑..."} return HttpResponse(data)
实例化 Request 对象时,传入了 parsers
get_parsers() 返回的是一个列表
调用 parser_classes 属性
api_settings 是个实例化对象,而且该对象中没有 DEFAULT_PARSER_CLASSES 属性,所以执行 __getattr__() 方法。
perform_import() 方法
以上是选择解析类的流程
DRF Django REST framework 之 解析器(二)
原文:https://www.cnblogs.com/pungchur/p/12015521.html