6.jp@gc - Hits per Second：每秒点击量，点击量在性能测试-常见的性能指标（一）的博文中已经详细介绍，指的是每秒web服务器接收到的请求数
7.jp@gc - PerfMon Metrics Collector：服务器性能监测控件，包括CPU，Memory，Network，Ｉ/Ｏ等等（此功能用到在需监听的服务器上启动startAgent）
根据需要选择CPU，Memory，Network Ｉ/Ｏ等
监控的cpu的情况如下：
8.jp@gc - Reponse Latencies Over Time：记录客户端发送请求完成后，服务器端返回请求之前这段时间
9.jp@gc - Reponse Times Distribution： 显示测试的响应时间分布，X轴显示由时间间隔分组的响应时间，Y轴包含每个区间的样本数
10.jp@gc - Respose Times Over Time： 响应时间超时，显示每个采样以毫秒为单位的平均响应时间
11.jp@gc - Response Times vs Threads： 线程响应时间，显示响应时间的并行线程的数量如何变化
12.jp@gc - Transactions per Second： 每秒事务数，服务器每秒处理的事务数
13.聚合报告
- lable：对应每一个http请求，显示的是http请求的Name，如百度http请求name为baidu
- #Samples：表示这一次的测试中一共发出了多少请求，如上图所示，sougou和baidu的http请求每个都发出30个请求
- Average：平均响应时间，指的是所有的请求的平均响应时间，如上图的30个请求的总的响应时间除以30得出的平均响应时间，默认的情况下是单个请求的平均响应时间，但当使用了“事务控制器”时，则以事物为单位显示平均响应时间
- Median：中位数，也就是50%用户的响应时间
- 90%Line：90%用户的响应时间
- Min：最小响应时间
- Max：最大的响应时间
- Error%：本次测试中出现错误的请求的数量/请求的总数，如上图所示，本次的测试中，sougou的http请求66.6%的请求出错，而baidu的请求则没有出错的请求
- Throughput：吞吐量，默认情况下表示每秒完成的请求数，如上图所示，每秒完成的请求数分别为6.6个每秒，6.2个每秒
- Recived KB/Sec：每秒从服务器端接收到的数据量，以kb为计算的单位
这里是对每个插件的用处进行解释：
- PerfMon Metrics Collector：用于监控机器的CPU、Memory、swap、Disks I/O、Networks I/O。
CPU：cpu占用量百分比； Memory：存储量的使用情况；swap：交换区的使用情况；Disks I/O：磁盘I/O；Networks I/O：网络I/O
- Hits per Second：每秒测试计划所产生的点击服务器的次数。
- Bytes Throughput Over Time：在压力测试期间接收和发送的bytes数。
- Composite Graph：将你的测试计划中的所有图表集合在同一张图表中以方便查看。
- Response Codes per Second：每秒返回的响应码，表明jmeter测试期间，随着时间的推移返回的响应码，从中我们可以看到测试期间在哪个时间段内出现了错误，就可以分析在该时间内系统的什么环境因素导致的错误。
- Response Latencies Over Time：每秒钟的响应等待时间，表明jmeter测试期间，随着时间的推移，系统的响应等待时间的变化，也是系统随着时间推移系统效率的变化。
- Response Times Distribution：响应时间分布，X轴表示的是响应时间，Y轴表示的是响应次数，F（X,Y）表示系统在某种响应时间次数是多少，如果响应时间短的地方，响应次数多，说明系统的效率越高。
- Response Times Over Time：每秒钟响应时间，X轴表示的是系统运行的时刻，Y轴表示的是响应时间，F（X,Y）表示系统随着时间的推移，系统的响应时间的变化，可以看出响应时间的稳定性。
- Response Times Percentiles：响应时间的百分比，X轴表示的是百分比，Y轴表示的是响应时间，F（X,Y）表示低于某个百分比的响应时间，比如有80%的响应低于400ms。
- Response Times vs Threads：响应时间用户数，X轴表示的是活动线程数，也就是并发访问的用户数，Y轴表示的是响应时间，F（X,Y）表示在某种并发量的情况下，系统的响应时间是多少。
- Transaction Throughput vs Threads：每个活动线程数的事务吞吐量，X轴表示的是活动线程数，Y轴表示的是事务吞吐量，F（X,Y）的含义是当系统处于某个活动线程数时，系统当时的事务吞吐量是多少，比如当有10个活动线程时，事务吞吐量是100/s，而当有20个活动线程时，事务吞吐量是50/s，说明随着用户访问的增加，系统的处理效率开始下降了，从这个图中可以找到一个临界点，在多大的活动线程数时，系统达到最大的吞吐量。
- Transactions per Second：每秒的事务数，X轴表示访问结束的时刻，Y轴表示访问量，F（X,Y）表示在某个结束时刻，一共有多少的访问量结束访问。
- Active Threads Over Time：每秒的活动线程数，X轴表示访问的时刻，Y轴表示活动线程数，F（X,Y）表示某个时刻的活动线程数。