闭包在python中的应用，translate和maketrans方法详解

　　python对字符串的处理是比较高效的，方法很多。maketrans和translate两个方法被应用的很多，但是具体怎么用常常想不起来。

　　让我们先回顾下这两个方法吧：

　　1.s.translate(table,str) 对字符串s移除str包含的字符，剩下的字符串按照table里的字符映射关系替换。table可以理解为转换表，比较‘a‘ -> ‘A‘, ‘b‘->‘B‘.

　　2.tabel = string.maketrans(‘s1‘, ‘s2‘) s1 和 s2 的长度必须一致，maketrans生成一个转换表，若在s中有s1，则替换为s2，这个转换表是字符字符一个个对应的，没必要全部包含

　　几个例子

 1 import string
 2 
 3 s = ‘helloworld, 0001111‘
 4 
 5 table = string.maketrans(‘‘,‘‘)#没有映射，保留原字符串
 6 s.translate(table) #hello world, 0001111
 7 s.translate(table, ‘hello000)‘#world, 1111
 8 
 9 table = string.maketrans(‘abcdefgh‘,‘ABCDEFGH‘)
10 s.translate(table)#HEllo,worlD,0001111
11 s.translate(table,‘world‘)#HEllo,0001111

我们现在可以讲makerans,translate包装起来，形成一个返回闭包的工厂函数（print就是工厂函数）

 1 import string
 2 def translator(frm = ‘‘,  to=‘‘, delete= ‘‘, keep = None):
 3     if len(to) == 1:
 4         to = to * len(frm)
 5     trans = string.maketrans(frm, to)
 6     if keep is not None:
 7         allchars = string.maketrans(‘‘,‘‘)
 8         delete = allchars.translate(allchars, keep.translate(allchars, delete))
 9         def translate(s):
10             return s.translate(trans, delete)
11         return translate

函数的最后用到了闭包，闭包是指有权访问另一个函数作用域中的变量的函数。创建闭包的常见方式，就是在一个函数内部创建另一个函数：

1 def make_adder(addend):
2     def adder(augend): return augend + addend
3     return adder

执行 p = make_addr(23)将产生内层函数addr的一个闭包，这个闭包在内部引用了名字addend,而addend又绑定到数值23,执行p(100)则最终返回123。

现在我们已经把各种可能性封闭在一个建议以用的接口后面。

>>>digits_only = translator(keep = string.digits)

>>>digits_only(‘Chris Perkins :224 -7992‘)

‘2247992‘

移除属于某字符集合的元素也非常简单：

>>>no_digits = translator(delete = string.digits)

>>>no_digits(‘Chris Perkins:224-7992‘)

‘Chris Perkings : - ‘

也可以替换：

>>>digits_to_hash = translator(from = string.digits, to = ‘#‘)

>>>digits_to_hash(‘Chris Perkins :224-7992‘)

‘Chris Perkins: ###-####‘

当delete和keep有重叠部分的时候，delete参数优先

>>>trans = translator(delete = ‘abcd‘, kepp =‘cdef‘)

>>>trans(‘abcdefg‘)

‘ef‘

其实可以更详细的添加一些异常来处理同时出现delete,keep的情况。

闭包在python中的应用，translate和maketrans方法详解

原文：http://www.cnblogs.com/134feilei/p/3935273.html