观察从标准正态分布随机抽取的 100 个样本的 25 个分布。
Python 代码
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig, axes = plt.subplots(5, 5) # 生成数据，绘制分布图形 for i, ax in enumerate(axes.ravel()) : rng = np.random.RandomState(i) x = rng.randn(100) ax.hist(x) plt.show()
按语：
对于小样本量，样本分布的变异程度越大。
原文：https://www.cnblogs.com/shanger/p/11963569.html