首页 > 其他 > 详细

polar神经网络CNN译码训练

时间:2019-11-29 20:28:39      阅读:161      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

先随便设置的参数:

技术分享图片

 

 技术分享图片

 

 没想到它居然有效果:

技术分享图片

 

 技术分享图片

 

 这弯弯扭扭的准确率曲线看上去势头还不错。准确率百分之40.5%。

将epoch由500设置为5000看看:

技术分享图片

 

 技术分享图片

 

 技术分享图片

 

是不是不池化更好一点。。。

把池化层去掉,epoch设置为6000:

技术分享图片

 

 技术分享图片

 

技术分享图片

 

 loss下降了一点点,accuracy下降了一点,,但是要是提前停止训练,应该会好一点。

epoch改为3000,因为在3000附近就差不多收敛了,采用adam优化。再试试:

技术分享图片

 

 技术分享图片

 

 技术分享图片

 

 对于这个图像,我竟无言以对。。。

loss有所降低,accuracy振荡地厉害。

加上池化层再试试:

技术分享图片

 

 技术分享图片

 

 技术分享图片

 

 loss:30.68%

acc:53.63%

为什么图像振荡得这么厉害???

要怎么办???将学习率由0.001改为0.0001试试:

技术分享图片

 

 技术分享图片

 

 技术分享图片

 

 loss:31.07%

acc:55.67%

这个图形形状似曾见过。。

 

 

 

 

polar神经网络CNN译码训练

原文:https://www.cnblogs.com/taoyuxin/p/11959910.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
关于我们 - 联系我们 - 留言反馈 - 联系我们:wmxa8@hotmail.com
© 2014 bubuko.com 版权所有
打开技术之扣,分享程序人生!