1.squeeze() 函数

squeeze() 用来去掉向量的一个维度，只有维度为 1 的那一维才能去掉

example：

初始化1个向量shape为（1,2,3）的向量

import torch
a = torch.rand((1,2,3))

去掉第 0 维，第 0 维的大小是1，所以可以去掉第0维，去掉后向量的 shape 是（2,3）

去掉最后一维，最后一维的大小是3，所以不会操作成功，向量的 shape 仍然是（1,2,3）

2.unsqueeze()函数

从函数名字就可以看出，unsqueeze() 和 squeeze() 的功能是相反的，squeeze 是去掉1维，那 unsqueeze() 就是增加1维。

example：

增加第 4 维，此时向量的 shape 是（1,2,3,1）

插入第 0 维，我们初始化一个 shape 为（2,3）的向量，然后在插入第 0 维，插入后向量的 shape 为（1,2,3）

PyTorch笔记之 squeeze() 和 unsqueeze()

原文：https://www.cnblogs.com/dogecheng/p/11909802.html