背景：
1、md经常使用报表，报表的结果集需要在内存中进行计算，造成系统经常young gc
2、每一次报表查询需要10秒多的查询计算时间，造成业务人员的不满
基于上面的原因，设计了基于redis的缓存注解
设计方案
1、注解支持：设置超时时间、返回类型、返回类、参数类型设置
2、使用过程中发现了以下问题
第一次加载很缓慢
使用了缓存预热：将所有请求的参数记录下来，然后每请求一次，权重加+，进行倒序排列，然后每天去请求排名前10的请求（LRU算法）
缓存失效问题：因为这个数据是离线数据，每天都有新数据刷入，但是定时任务跑完的时间不确定，所以提供了缓存失效机制，每当任务跑完，然后将所有缓存失效，同时将热门请求先执行一遍。。。
紧急的降级方案：因为有时候跑出来的数据很快，但是缓存还有清除，所以需要使用开关去做最后的兜底方案
最后的效果：
1、根据我公司的wmonitor监控 ：p99为1s左右
2、请求前后系统的cpu利用率无变化
原文：https://www.cnblogs.com/zhangchiblog/p/11926782.html