【Leetcode链表】环形链表（141）

题目

给定一个链表，判断链表中是否有环。

为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。 如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。

示例 1：

输入：head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第二个节点。

示例 2：

输入：head = [1,2], pos = 0
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第一个节点。

示例 3：

输入：head = [1], pos = -1
输出：false
解释：链表中没有环。

进阶：你能用 O(1)（即，常量）内存解决此问题吗？

解答

三种方法：
1，遍历整个链表，看能不能走到尾部NULL，如果有NULL则无环，如果没有NULL就可能是有环，也可能链表太长会运行超时，这种方法不可取
2，用哈希表，依次遍历链表set存储走过的点 ———— 时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)
3，快慢指针，如果有环快指针一定会追上慢指针，两者相遇即有环，快指针走到NULL即无环 ———— 时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)

通过代码如下：

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

## 哈希set，对比走过的点
class Solution:
    def hasCycle(self, head: ListNode) -> bool:
        s = set()
        while head:
            if head in s:
                return True
            s.add(head)
            head = head.next
        return False
## 时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)


## 快慢指针，快指针一次走两步，慢指针走一步，如果有环快慢一定会相遇
# class Solution:
#     def hasCycle(self, head: ListNode) -> bool:
#         f = s = head
#         while f and f.next:  # 一定是f.next不能为空，因为f走得快
#             f = f.next.next
#             s = s.next
#             if f == s:
#                 return True
#         return False
## 时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)

【Leetcode链表】环形链表（141）

原文：https://www.cnblogs.com/ldy-miss/p/11924293.html