动作识别新论文20191119

Action Recognition Using Supervised Spiking Neural Networks

主要思想与创新：使用脉冲神经网络Spiking neural network，对运动残差图进行模式分类

结果和优点

97.2% recognition accuracy

知识点

• 脉冲神经网络是一种模仿人类神经的的刺激，有一个刺激阈值，只有超过这个阈值才会激活当前神经元。

  自己的思考

参考博客

• 简述脉冲神经网络SNN：下一代神经网络
• 脉冲神经网络学习笔记（综述）

代码和数据

代码：https://github.com/ArefMq/action-recognition-via-snn/blob/master/SNN-test1.ipynb
数据：http://research.ibm.com/dvsgesture/

Guided weak supervision for action recognition with scarce data to assess skills
of children with autism

主要思想与创新：用弱监督学习，结合最大似然估计，来实现视频分类。

结果和优点

自闭症数据集Autism Dataset 75.1% recognition accuracy

知识点

• 弱监督，最大似然估计

  自己的思考

动作识别新论文20191119

原文：https://www.cnblogs.com/captain-dl/p/11888333.html