这本书是最近新出的书籍,对搞学术的人来说,入门一个领域的方法是通过阅读广为流传的综述性文章建立对这一领域的发展脉络\知识结构上的认知,然后通过网络上的课程\文章学习,积累知识和操作经验.在当前发展迅速的技术领域,书籍相较于领域的发展\行业的通用方案来说是有滞后性的,如在学习过程中,很多书籍的质量不如官方的文档,而且书籍会有信息滞后,官方文档线上更新更能满足学习者的需求.
这本书定位是入门,没有浮夸的"精通",但是实事求是的来说,其内容是有质量保证的,对于基本的自然语言处理所涉及的概念,流程,算法的阐述,都兼顾到并且有所平衡\阐述,而非摘抄他们文章.当然缺少对最前沿深度学习的详细讲述,深度学习类方法比较难,如果长篇去讲,读者未必能够理解,这部分本就不是初学者最应该上手的部分.本文对书籍的内容进行梳理,梳理的内容并非面面俱到的复述书籍的内容,而是有一定的压缩.总结的目的是为了建立个整体框架,对NLP有个体系化的认识.
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