tf.squeeze()函数的作用是从tensor中删除所有大小(szie)是1的维度。
给定丈量输入， 此操作返回的是相同类型的张量， 并删除所有尺寸为1的维度。如果不想删除所有尺寸为1的维度，
可以通过指定squeeze_dims来删除特定维度。
下面通过例子来理解：
# ‘t‘ is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
shape(squeeze(t)) ==> [2, 3] # 可见， 把shape为1的维度都删除了。
或者删除特定的维度：
# ‘t‘ is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
shape(squeeze(t, [2, 4])) ==> [1, 2, 3, 1]
原文：https://www.cnblogs.com/elitphil/p/11823982.html