# 导入相关模块 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np
Matplotlib 绘制的图形都在一个默认的 figure 中，我们可以自己创建 figure，可以控制更多的参数，常见的就是控制图形的大小
plt.figure(figsize=(6, 3)) plt.plot(x, y) plt.plot(x, y * 2) plt.show()
plt.plot(x, y) plt.plot(x, y * 2) plt.title("sin(x) & 2sin(x)") plt.show()
plt.plot(x, y) plt.plot(x, y * 2) plt.xlim((0, np.pi + 1)) plt.ylim((-3, 3)) plt.xlabel(‘X‘) plt.ylabel(‘Y‘) plt.show()
plt.plot(x, y) plt.plot(x, y * 2) plt.xticks((0, np.pi * 0.5, np.pi, np.pi * 1.5, np.pi * 2)) plt.show()
为了区分出每个数据对应的图形名称
plt.plot(x, y, label="sin(x)") plt.plot(x, y * 2, label="2sin(x)") # plt.legend(loc=1) plt.legend(loc=‘best‘) plt.show()
图例的位置由 loc 关键字控制，其取值范围为 0-10，每个数字代表图表中的一处位置
有时候我们需要对特定的点进行标注，我们可以使用 plt.annotate 函数来实现
这里我们要标注的点是 (x0, y0) = (π, 0)
我们也可以使用 plt.text 函数来添加注释
plt.plot(x, y) x0 = np.pi y0 = 0 # 画出标注点, s 代表点的大小 plt.scatter(x0, y0, s=50) #添加文本 plt.text(0, -0.25, "y = sin(x)", fontdict={‘size‘: 16, ‘color‘: ‘r‘}) #添加注释 plt.annotate(‘sin(np.pi)=%s‘ %y0, xy=(np.pi, 0), xycoords=‘data‘, xytext=(+30, -30),textcoords=‘offset points‘, fontsize=16, arrowprops=dict(arrowstyle=‘->‘, connectionstyle="arc3,rad=.2")) plt.show()
对于 annotate 函数的参数，做一个简单解释：
有时候我们需要将多张子图展示在一起，可以使用 subplot() 实现。即在调用 plot() 函数之前需要先调用 subplot() 函数。该函数的第一个参数代表子图的总行数，第二个参数代表子图的 总列数，第三个参数代表活跃区域
ax1 = plt.subplot(2, 2, 1) # （行，列，活跃区） plt.plot(x, np.sin(x), ‘r‘) ax2 = plt.subplot(2, 2, 2, sharey=ax1) # 与 ax1 共享y轴 plt.plot(x, 2 * np.sin(x), ‘g‘) ax3 = plt.subplot(2, 2, 3) plt.plot(x, np.cos(x), ‘b‘) ax4 = plt.subplot(2, 2, 4, sharey=ax3) # 与 ax3 共享y轴 plt.plot(x, 2 * np.cos(x), ‘y‘) plt.show()
可以看到，上面的每个子图的大小都是一样的。有时候我们需要不同大小的子图。比如将上面第一 张子图完全放置在第一行，其他的子图都放在第二行。
ax1 = plt.subplot(2,1,1) plt.plot(x,np.sin(x),‘r‘) ax2 = plt.subplot(2,3,4) plt.plot(x,2*np.sin(x),‘g‘) ax3 = plt.subplot(2,3,5,sharey=ax2) plt.plot(x,np.cos(x),‘b‘) ax4 = plt.subplot(2,3,6,sharey=ax2) plt.plot(x,2*np.cos(x),‘y‘)
简单解释下， plt.subplot(2, 1, 1) 将图像窗口分为了 2 行 1 列, 当前活跃区为 1。
使用 plt.subplot(2, 3, 4) 将整个图像窗口分为 2 行 3 列, 当前活跃区为 4。
解释下为什么活跃区为 4，因为上一步中使用 plt.subplot(2, 1, 1) 将整个图像窗口分为 2 行 1 列, 第1个小图占用了第1个位置, 也就是整个第1行. 这一步中使用 plt.subplot(2, 3, 4) 将整个图 像窗口分为 2 行 3 列, 于是整个图像窗口的第1行就变成了3列, 也就是成了3个位置, 于是第2行的 第1个位置是整个图像窗口的第4个位置。
画如下图形
sin(x*i) i = 0,...,4
cos(x*i) i = 0,...,4
exp(x*i)/3 i = 0,...,4
import matplotlib.pylab as plt import numpy as np plt.figure(figsize=(6,9)) x = np.linspace(0, 3, 100) for i in range(5): plt.subplot(3,1,1) plt.plot(x,np.sin(x * i)) plt.subplot(3,1,2) plt.plot(x,np.cos(x * i)) plt.subplot(3,1,3) plt.plot(x,np.exp(x * i / 3))
原文：https://www.cnblogs.com/zry-yt/p/11823377.html