项目目标

　　随着人工智能的发展， 超市和零售门店等零售终端也出现了一种利用 AI 来对货架进行实时监控的技术，AI 可以自动识别出货架上每种商品的种类，摆放位置和剩余数量，由此来实现对销售情况的数据分析等等。 但由于商品种类繁多， 识别样本千奇百怪等原因， 造成算法的识别精度难以提高， 为了解决这一问题， 提供海量大数据进行训练是一种不错的方法， 但目前货架商品图像数据的获取， 基本靠人工拍摄获得， 耗时耗力。 本项目针对这一缺陷， 提出了一种基于棚拍模式的商品图像采集及训练库构建系统， 可以通过树莓派编程，利用棚拍模式得到各种热销品的商品图像， 来合成并模拟现实情况下的货架商品图像，由此来提高商品识别获取训练数据集的效率， 并节省大量不必要的时间和人力。

功能需求

需求优先级

心得体会

　　进行需求分析继而得出需求文档的过程，其实是一个对项目的更深层次理解、团队的深度沟通的过程。

　　需求分析是介于系统分析和软件设计阶段之间的桥梁。一方面，需求分析以系统规格说明和项目规划作为分析活动的基本出发点，并从软件角度对它们进行检查与调整；另一方面，需求规格说明又是软件设计、实现、测试直至维护的主要基础。良好的分析活动有助于避免或尽早剔除早期错误，从而提高软件生产率，降低开发成本，改进软件质量。

　　需求分析，是将整个项目“拆碎”、“嚼烂”，考虑操作性、工作量、技术性等因素，提出细致的需求，再从需求中提取出确定的需求用例。整个过程需要团队所有人都参与进来，多次开会讨论、多次与项目老师沟通，才能得出最终的结果。项目需求是在不断变更的，因此每一次的讨论都是对上一次结果的重塑，且现在所完成的需求文档也可能并不是最终实现的项目的需求。因此要做好不断讨论、不断更改的准备。

　　提取出需求用例、完成需求文档、完成UML用例图。在完成这些工作时，我们仍然会遇到许多不同的问题，它们关系着项目中不同角色的权限、功能、角色之间的关系等。因此，在整个过程中，团队的所有人都对项目进行了深度的剖析，对后续的实现有极大的意义。

需求分析心得 --你说得队

原文：https://www.cnblogs.com/sorvon/p/11787805.html