1. 作用：中文文本通过分词获得单个词语,属于第三方库，需要提前cmd+r 打开命令行安装, <pip install jieba>
2. 模式：共3种；no.1: 精确模式 ： 把文本精确地分开，不存在冗余
no.2: 全模式 ： 把文本中所有可能存在的词语都扫描出来，存在冗余
no.3: 搜索引擎模式 ： 在精确模式的基础上，对长词再次切分，有冗余
3. 常用函数
| 函数 | 描述 |
| jieba.lcut() | 返回一个列表类型的分词结果，没有冗余 |
| jieba.lcut(s,cut_all=True) | 返回一个列表类型的分词结果，有冗余 |
| jieba.lcut_for_seach(s) | 返回一个列表类型的分词结果，有冗余 |
| jieba.add_word(w) | 向分词词典增加新词w |
4. 案例：
import jieba #导入jieba库 txt = "我看见他戴着黑布小帽，穿着黑布大马褂，深青布棉袍，蹒跚地走到铁道边，慢慢探身下去，尚不大难。可是他穿过铁道，要爬上那边月台，就不容易了。"
res = jieba.lcut(txt) #精确分词模式，没有冗余
print(res)
res1 = jieba.lcut(txt,cut_all=True) #全分词模式，有冗余
print(res1)
res2 = jieba.lcut_for_search(txt) #搜素引擎分词模式，有冗余
print(res2)
run res ， res1， res2 结果：
原文：https://www.cnblogs.com/Cheryl-D/p/11759245.html