来自比较容易记忆的是用内置的set
1 l1 = [‘b‘,‘c‘,‘d‘,‘b‘,‘c‘,‘a‘,‘a‘] 2 l2 = list(set(l1)) 3 print l2
还有一种据说速度更快的，没测试过两者的速度差别
1 l1 = [‘b‘,‘c‘,‘d‘,‘b‘,‘c‘,‘a‘,‘a‘] 2 l2 = {}.fromkeys(l1).keys() 3 print l2 4 5 这两种都有个缺点，祛除重复元素后排序变了： 6 7 [‘a‘, ‘c‘, ‘b‘, ‘d‘]
如果想要保持他们原来的排序：
用list类的sort方法
1 l1 = [‘b‘,‘c‘,‘d‘,‘b‘,‘c‘,‘a‘,‘a‘] 2 l2 = list(set(l1)) 3 l2.sort(key=l1.index) 4 print l2
也可以这样写
1 l1 = [‘b‘,‘c‘,‘d‘,‘b‘,‘c‘,‘a‘,‘a‘] 2 l2 = sorted(set(l1),key=l1.index) 3 print l2
也可以用遍历
1 l1 = [‘b‘,‘c‘,‘d‘,‘b‘,‘c‘,‘a‘,‘a‘] 2 l2 = [] 3 for i in l1: 4 if not i in l2: 5 l2.append(i) 6 print l2
上面的代码也可以这样写
1 l1 = [‘b‘,‘c‘,‘d‘,‘b‘,‘c‘,‘a‘,‘a‘] 2 l2 = [] 3 [l2.append(i) for i in l1 if not i in l2] 4 print l2
这样就可以保证排序不变了：
[‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘a‘]
1 list01 = [‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘a‘,‘c‘] 2 set01 = set(list01) 3 4 print(set01) 5 6 dict01 = {} 7 8 for item in set01: 9 dict01.update({item:list01.count(item)}) 10 print(dict01
1 ‘c‘, ‘b‘, ‘a‘} 2 {‘c‘: 2, ‘b‘: 1, ‘a‘: 2}
原文：https://www.cnblogs.com/qq991025/p/11735701.html