lua 生成随机数总结

lua 5.3文档中对math.random()的说明

math.random ([m [, n]])

当不带参数调用时， 返回一个 [0,1) 区间内一致分布的浮点伪随机数。 当以两个整数 m 与 n 调用时， math.random 返回一个 [m, n] 区间 内一致分布的整数伪随机数。 （值 m-n 不能是负数，且必须在 Lua 整数的表示范围内。） 调用 math.random(n) 等价于 math.random(1,n)。

这个函数是对 C 提供的位随机数函数的封装。 对其统计属性不作担保。    

通过上面的说名，我们知道 math.random()是伪随机。

如果用原生lua解释器，需要生成随机数，我们通常需要种随机种子，例如：

math.randomseed(os.time())
-- 为了使随机种的变化范围大，还可以用
math.randomseed(tonumber(tostring(os.time()):reverse():sub(1, 9)))
-- 或者的你的应用在1秒钟内有很多次请求，还可以
ngx.update_time() -- 更新nginx时间
math.randomseed(tonumber(tostring(ngx.now()*1000):reverse():sub(1, 9))) -- 毫秒

OpenResty用的是luajit解释器，luajit的扩展中重新实现了math.random()

LuaJIT uses a Tausworthe PRNG with period 2^223 to implement math.random() and math.randomseed(). The quality of the PRNG results is much superior compared to the standard Lua implementation which uses the platform-specific ANSI rand(). 

详细参考：http://luajit.org/extensions.html

经过测试在使用luajit时，直接使用math.random()，和使用 math.randomseed(tonumber(tostring(ngx.now()*1000):reverse():sub(1, 9))) 都能得到比较理想的随机数

lua 生成随机数总结

原文：https://www.cnblogs.com/pk-tiger/p/11734568.html