支持向量机(Support Vector Machines, SVM)：是一种机器学习算法。
支持向量(Support Vector)就是离分隔超平面最近的那些点。
机(Machine)就是表示一种算法，而不是表示机器。
基于训练集样本在空间中找到一个划分超平面，将不同类别的样本分开。
SVM 工作原理
在样本空间中，划分超平面可通过如下线性方程来描述：
支持向量机（Support Vector Machine / SVM）
原文：https://www.cnblogs.com/wanglinjie/p/11729786.html