++++ 介绍
在这篇博客中我们将讲解Logistic Regression的基本概念，以及它能帮我们解决什么样的问题。
Logistic Regression 是一个分类算法，将用于观察的值分配给离散的数据集(set of classes),例如检测邮件是否是垃圾邮件，网上交易是否包含欺诈，恶性或者良性的肿瘤，Logistic Regression 使用 Sigmoid 函数来转换它的输出，用来返回一个概率值。
那么什么是Logistic Regression?
1.二元分类（eg : 肿瘤是恶性还是良性）
2.多线性函数（eg : 是猫咪，还是狗，或者老鼠）
Logistic Regression（逻辑回归函数）是一个用来解决分类问题的机器学习算法，它是一个基于概率概念的预测分析算法。
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Introduction to Logistic Regression(逻辑回归介绍)
原文：https://www.cnblogs.com/Kris777/p/11691230.html