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4、条件查询02

时间:2019-10-10 17:00:59      阅读:76      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

1 关于查询结果的去重?

select distinct job from emp; //distinct 关键字

+-----------+
| job |
+-----------+
| CLERK |
| SALESMAN |
| MANAGER |
| ANALYST |
| PRESIDENT |
+-----------+

select ename,distinct job from emp;

以上的sql语句是错误的。

注意:distinct 只能出现在所有字段的最前面。

select distinct job from emp; //distinct对于后面的联合起来去重

+--------+-----------+
| deptno | job |
+--------+-----------+
| 20 | CLERK |
| 30 | SALESMAN |
| 20 | MANAGER |
| 30 | MANAGER |
| 10 | MANAGER |
| 20 | ANALYST |
| 10 | PRESIDENT |
| 30 | CLERK |
| 10 | CLERK |
+--------+-----------+

案例:统计岗位的数量

select count(distinct job) from emp;

+---------------------+
| count(distinct job) |
+---------------------+
| 5 |
+---------------------+

 

2 连接查询

2.1 什么是连接查询

在实际开发中,大部分的情况下都不是从单表中查询数据,一般都是多张表联合查询取出最终的结果。

在实际开发中,一般一个业务都会对应多张表,比如:学会和班级,起码两张表。

2.2 连接查询的分类?

根据语法出现的年代来划分的话,包括:

SQL92(一些老的DBA可能还在使用这种语法。DBA:DataBase Administrator,数据库管理员)

SQL99(比较新的语法)

根据表的连接方式来划分,包括:

内连接:

等值连接

费等值连接

自连接

外连接:

左外连接

右外连接

全连接(基本不用)

2.3 在外连接查询方面有一种现象被称为:笛卡尔现象。(笛卡尔乘积现象)

笛卡尔现象:当两张表进行连接查询的时候,没有任何条件进行限制,最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积。

关于表的别名:

select e.ename,d.dname from emp e,dept d;

表的别名有什么好处?

第一:执行效率高。

第二:可读性好。

2.4 怎么避免笛卡尔积现象?当然是加条件进行过滤。

思考:避免了笛卡尔积现象,会减少记录的匹配次数吗?

回答:不会,次数不变,只不过显示的是有效记录。

案例:找出每一个员工的部门名称,要求显示员工名和部门名。

select

e.ename,d.dname

from

emp e , dept d

where

e.deptno = d.deptno; //SQL92,以后不用

+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| CLARK | ACCOUNTING |
| KING | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH | RESEARCH |
| JONES | RESEARCH |
| SCOTT | RESEARCH |
| ADAMS | RESEARCH |
| FORD | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| TURNER | SALES |
| JAMES | SALES |
+--------+------------+
14 rows in set (0.33 sec)

2.5 内连接之等值连接:最大的特点是:条件是等量关系。

案例:找出每一个员工的部门名称,要求显示员工名和部门名。

sql92:(太老,不用了)
?
select
e.ename,d.dname
from
emp e , dept d
where
e.deptno = d.deptno;
    sql99:(常用)
select
e.ename,d.dname
inner from //inner 可以省略 带着可读性更好 表示内连接
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;
语法:
。。。
A
join
B
on
连接条件
where
。。。
SQL99语法结构更清晰一些:表的连接条件和后来的where条件分离了。

2.6 内连接之非等值连接:最大的特点是:连接条件中的关系是非等量关系。

案例:找出每个员工的工资等级,要求显示员工名、工资、工资等级。

select ename,sal from emp;

+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| SMITH | 800.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| WARD | 1250.00 |
| JONES | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| JAMES | 950.00 |
| FORD | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+

select * from salgrade s;

+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
| 1 | 700 | 1200 |
| 2 | 1201 | 1400 |
| 3 | 1401 | 2000 |
| 4 | 2001 | 3000 |
| 5 | 3001 | 9999 |
+-------+-------+-------+

select -> e.ename,e.sal,s.grade -> from -> emp e -> join -> salgrade s -> on -> e.sal between s.losal and s.hisal;

+--------+---------+-------+
| ename | sal | grade |
+--------+---------+-------+
| SMITH | 800.00 | 1 |
| ALLEN | 1600.00 | 3 |
| WARD | 1250.00 | 2 |
| JONES | 2975.00 | 4 |
| MARTIN | 1250.00 | 2 |
| BLAKE | 2850.00 | 4 |
| CLARK | 2450.00 | 4 |
| SCOTT | 3000.00 | 4 |
| KING | 5000.00 | 5 |
| TURNER | 1500.00 | 3 |
| ADAMS | 1100.00 | 1 |
| JAMES | 950.00 | 1 |
| FORD | 3000.00 | 4 |
| MILLER | 1300.00 | 2 |
+--------+---------+-------+

2.7自连接:最大特点是:一张表看做两张表。自己连接自己

案例:找出每个员工的上级领导,要求显示员工名和对应的领导名

select -> a.ename as ‘员工名‘,b.ename as ‘领导名‘ -> from -> emp a -> join -> emp b -> on -> a.mgr = b.empno -> ;

+--------+-------+
| 员工名 | 领导名 |
+--------+-------+
| SMITH | FORD |
| ALLEN | BLAKE |
| WARD | BLAKE |
| JONES | KING |
| MARTIN | BLAKE |
| BLAKE | KING |
| CLARK | KING |
| SCOTT | JONES |
| TURNER | BLAKE |
| ADAMS | SCOTT |
| JAMES | BLAKE |
| FORD | JONES |
| MILLER | CLARK |
+--------+-------+

2.8外连接?

什么是内连接,和外连接有什么区别?

内连接:假设A和B表进行连接,使用内连接的话,凡是A表和B表能够匹配上的记录查询出来,这就是内连接。

AB两张表没有主副之分,两张表是平等的。

外连接:使用外连接的话,AB两张表中有一张是主表,一张表是副表,主要查询主表中的数据,捎带着查询副表,当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上,副表自动模拟出Null与之匹配。

外连接的分类?

左外连接(左连接):表示左边的表是主表

右外连接(右连接):表示右边的表示主表

select

a.ename ‘员工名‘,b.ename ‘领导名‘

from

emp a

left outer join //outer 也可以省略 区分内外连接是 left 和right 有这俩的是外连接

emp b

on

a.mgr = b.empno;

外连接的最重要特点是:主表的数据无条件的全部查出来

3 子查询

3.1什么是子查询?子查询都可以出现在哪里?

select语句中嵌套的select语句,被嵌套的select语句是子查询。

子查询语句可以出现在哪里?

select

.. (select)

from

.. (select)

where

.. (select)

3.2 where 子句中使用子查询

案例:找出高于平均薪资的员工信息。

第一步:找出平均薪资

select avg(sal) from emp;

+-------------+
| avg(sal) |
+-------------+
| 2073.214286 |
+-------------+

第二步:where过滤

select * from emp where sal >2073.213286;

+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+

第一步和第二步合并;

select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp);

+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+

3.3 from后面嵌套子查询

案例:找出每个部门的平均的薪资等级。

第一步:找出每个部门的平均薪水(按照部门编号分组,求sal的平均值)

select depteno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno;

+--------+-------------+
| deptno | avgsal |
+--------+-------------+
| 10 | 2916.666667 |
| 20 | 2175.000000 |
| 30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+

第二步:将以上的查询结果当做临时表t。让t表和salgrade s连接,条件是:t.avgsal between s.losal and s.hisal

select

t .*, s .grade

from

(select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno) t

join

salgrade s

on

t.avgsal between s.losal and s.hisal;

+--------+-------------+-------+
| deptno | avgsal | grade |
+--------+-------------+-------+
| 30 | 1566.666667 | 3 |
| 10 | 2916.666667 | 4 |
| 20 | 2175.000000 | 4 |
+--------+-------------+-------+

3.4 union(可以将查询结果集相加)

案例:找出工作岗位是SALESMAN和MANAGER的员工?

第一种:select ename,job from emp where job = ‘MANAGER’ or job = ‘SALESMAN’;

第二种:select ename,job from emp where job in(’SALESMAN‘ ,’MANAGER‘);

第三种:select ename,job from emp where job = ‘MANAGER’

union

select dname,job from emp where job = ‘SALESMAN’;

在使用union的时候 如果两个表的话,列数必须相同

4 limit(重点中的重点,以后分页都靠他)

4.1 limit是mysql特有的,其他数据库中没有,不通用。(oracle中有一个相同机制的叫做rownum)

5.2 limit取结果集中的部分数据,这是他的作用。

5.3语法机制:

limit startindex,length

startindex 表示起始位置,从0开始,0表示第一条数据。

length 表示取几个

案例:取出工资钱5名的员工(思路:降序取前5个)

select ename,sal from emp order by sal desc;排序

取前5个:

select ename,sal from emp order by sal desc limit 0,5;

select ename,sal from emp order by sal desc limit 5;

5.4 limit是sql语句最后执行的一个环节:

select 5

...

from 1

...

where 2

...

group by 3

...

having 4

...

order by 6

...

limit 7

5.5 案例:找出工资排名在第4到第9名的员工?

select ename,sal from emp order by sal desc limit 3,6;

+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+

5.6 通用的标准分页sql?

每页显示3条记录:

第1页:0,3

第2页:3,6

第3页:6,9

每页显示pagesize条记录:

第pageno页:(Pageno - 1)*pagesize,pagesize

pagesize是什么?每页显示多少条记录

pageno是什么?显示第几页

4、条件查询02

原文:https://www.cnblogs.com/wn-888/p/11649041.html

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