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递归和分类问题之间的区别

时间：2019-10-08 19:15:04      阅读：105      评论：0      收藏：0      [点我收藏+]

仅作学习使用

    • 递归：输出一个值的模型。例如，估算房屋价值。
    • 分类：一种模型，能够输出多个类别的概率分布。例如在 Fashion MNIST 模型中，输出是 10 个概率，每种服饰对应一个概率。我们在最后的密集层中使用 Softmax 激活函数创建了这个概率分布。

递归和分类问题之间的区别

原文：https://www.cnblogs.com/xuehuiping/p/11635992.html
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