我的工程实践与情感分析有关，目前，绝大多数的人工智能开放平台都具备情感分析的能力，比如有百度AI开放平台，阿里云机器学习平台，玻森中文语义开放平台。
其大体功能有三种，舆论分析，了解大众对热门事件的情感倾向，掌握舆论导向，从而更及时有效的进行舆情监控；影视分析，了解用户对节目的喜好及评论，进而有针对性的设计对应的剧情桥段等；人物口碑追踪，了解大众对某一人物或公众明显的喜好程度。
这些软件的开发者是怎么说服你（陌??）成为他们的?户的？他们的?标都是盈利么？他们的?标
都是赚取?户的现?么？还是别的？
该类软件主要目标群体是各类企业，通过对产品评论观点进行倾向性分析，给客户提供该产品全方位的评价，方便用户进行决策。目标是盈利，通过提供付费服务来达到盈利。
这些软件是如何到你??的（邮购，下载，互相拷?、在线使用……）
均为在线平台，根据不同的需求提供不同的服务，个人使用为免费版，价格随着权限以及配置不同而相应不同
这些软件有Bug 么？?是如何更新新版本的？
目前的情感分析属于人工智能领域的应用，但是若要达到完美的效果其难度与实现强人工智能相当，目前只能对简单的句子结构做出基本的褒贬判断，而对于复杂句式，复杂表情，典故成语等无法做复杂的分析。相比传统的文本分类，情感分类有先天的困难和挑战，主要表现在：自然文本中表达方式的多样化：比喻、附和、讽刺、正话反说等；句式的复杂性：比较型的句子、各种不同的习惯用语、句式的不同搭配等；训练数据的稀疏性和不均衡性。从而不能同时获得较高的准确率和召回率。
此类软件是什么时候开始出现的，同?类型的软件之间是如何竞争的？ 发展趋势如何？
近几年才刚刚兴起，各软件公司争相将AI与实际生活结合，实现落地并实现盈利，目前刚刚兴起，随着技术的发展以及应用的拓宽，未来会渗透到各行各业中。
这种软件再过10年，20年还会存在么，为什么？
还会存在，不过更多的是作为幕后的帮助决策的工具存在。因为情感分析等应用的目前无法直接变现，只能作为分析辅佐的工具而存在，它的价值通过挖掘更深的信息而体现。
原文：https://www.cnblogs.com/jingjd/p/11628012.html