机器学习等数据科学类岗位火热起来,学习者的增加也间接对教程提出了需求,博客\网课\培训班等等各路人马纷纷亮相,但是这些教程对大多数人人来说并不美好,无论是半路出家或者是我这类开发转来的人在接触这类学科的时候,很多时候觉得这东西相比计算机来说比较飘,知识点难以组织\技能零碎,造成这个结果的原因,个人思考后认为一是由于学习者先验知识的缺失,二是学习过程中缺乏导师在大局及实践上面的指导,在走了一些弯路以后,自己决定总结一些有益的教程,构筑起知识原理-->应用的体系.
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