一、准备安装环境：
1、带GUI图形界面的64位centos操作系统
2、CMake3.0以上安装包
3、python3.5以上安装包
二、安装CMake
1.在linux环境下打开网页浏览器，输入网址：https://cmake.org/download/，找到最新版本的位置。一般开放源代码软件都会有两个版本发布：Source Distribution 和 Binary Distribution，前者是源代码版，你需要自己编译成可执行软件。后者是已经编译好的可执行版，直接可以拿来用的。
2、把下载好的包复制到指定路径，比如/home/，在当前文件夹中打开终端，输入
tar zxvf cmake-3.14.6-Linux-x86_64.tar.gz
在该目录下多了一个解压后的文件夹
3.打开新的终端，输入
export PATH=$PATH:/home/cmake-3.14.6-Linux-x86_64/bin
输入完毕保存,输入下面命令查看是否添加环境变量成功，如果输出了上面的路径则添加成功。
echo $PATH
4、查看版本，测试是否安装成功：打开终端，输入
cmake -version
结果是：cmake version 3.14.6
三、安装python
一般的Linux上都有默认的Python版本，CentOS6.5默认的Python版本的2.6.6的，这里需要用到Python3.5以上版本，我们需要安装更高版本的Python
1、安装前在终端输入命令查看自带的Python的版本
python --version
2、安装依赖环境
yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel libffi-devel
3、下载python包
https://www.python.org/downloads/
wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.4/Python-3.7.4.tgz
4、解压python包
tar -zxvf Python-3.7.4.tgz
5、进入解压目录，并编译安装
cd Python-3.7.4
./configure --prefix=/usr/local/python3
6、进行make和make install操作
make
make install
7、建立python3的软链
ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python3
8、将/usr/local/python3/bin加入PATH
export PATH=$PATH:/usr/local/python3/bin
9、检查python3版本
python3 --version
四、安装lsb_release
yum install -y redhat-lsb
五、安装openvino
1、下载openvino安装包
https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/choose-download/free-download-linux
需要先注册，邮箱会收到下载链接和Serial Number来激活软件。
2、解压安装包
tar -zxvf l_openvino_toolkit_p_2019.2.275.tgz
3、进入解压目录开始安装
cd l_openvino_toolkit_p_2019.2.275
./install_GUI.sh
4、安装openvino依赖
./install_openvino_dependencies.sh
5、设置openvino环境变量
注意这里需要之前安装lsb_release，否则会报错
打开/etc/bashrc在最后一行加入“source /opt/intel/openvino/bin/setupvars.sh”，然后执行wq命令保存
vi /etc/bashrc
六、配置模型优化器（Model Optimizer）
1、进入模型优化器先决条件目录
cd /opt/intel/openvino/deployment_tools/model_optimizer/install_prerequisites
2、配置所有受支持的框架，执行命令
./install_prerequisites.sh
也可以根据需要运行对应的脚本
Caffe : ./install_prerequisites_caffe.sh TensorFlow : ./install_prerequisites_tf.sh ONNX (Caffe2, PyTorch, MXNet，ML. NET，TensorRT，Microsoft CNTK) : ./install_prerequisites_onnx.sh MXNet : ./install_prerequisites_mxnet.sh Kaldi : ./install_prerequisites_kaldi.sh
七、运行示例
1、运行脚本命令检验是否安装成功。
进入目录：
cd /opt/intel/openvino/deployment_tools/demo
执行命令检测安装是否成功
./demo_squeezenet_download_convert_run.sh
2、可能出现的错误，如果没有出错可以跳过
上面提示包冲突了，我们卸载 后面的包
yum -y remove gnome-packagekit-common-3.14.3-7.el7.x86_64
然后继续执行命令检测是否安装成功
./demo_squeezenet_download_convert_run.sh
原文：https://www.cnblogs.com/yinliang/p/11593174.html