在监督学习中，通常训练数据有input \(x^r\), 也有output \(\hat{y}^r\)。但是在实际情况下，数据不难收集，但做数据的标记需要花费很大的功夫。所以半监督学习，就是利用了很多没有标记的数据\(x^u\)，通常U >> R。
【笔记】机器学习 - 李宏毅 - 14 - Semi-supervised Learning
原文：https://www.cnblogs.com/yanqiang/p/11585298.html
