一、高级优化算法：
写一个函数，可以返回代价函数和梯度值：
二、多元分类：一对多
假设有一个如下图的训练集，为了进行分类，我们将这些数据集分成三个独立的二元分类问题，
形成新的‘伪‘训练集：
把三角形当成‘正’类别，把正方形当成‘正’类别，把星型当成‘正’类别，拟合出三个分类器。
：当给定x和θ值时，y=1，2，3的概率是多少
当我们要预测新的x时，对三个分类器都输入x，然后选择h最大的类别，得到的最大h对应的y就是我们需要的值。
原文：https://www.cnblogs.com/vzyk/p/11575309.html