算法第二章上机实践报告
网安1802 刘浩
①实践题目：改写二分搜索算法
②题目描述：
7-2 改写二分搜索算法 (20 分)
题目来源：《计算机算法设计与分析》，王晓东
设a[0:n-1]是已排好序的数组，请改写二分搜索算法，使得当x不在数组中时，返回小于x的最大元素位置i和大于x的最小元素位置j。当搜索元素在数组中时，i和j相同，均为x在数组中的位置。
输入格式:
输入有两行：
第一行是n值和x值； 第二行是n个不相同的整数组成的非降序序列，每个整数之间以空格分隔。
输出格式:
输出小于x的最大元素的最大下标i和大于x的最小元素的最小下标j。当搜索元素在数组中时，i和j相同。 提示：若x小于全部数值，则输出：-1 0 若x大于全部数值，则输出：n-1的值 n的值
输入样例:
在这里给出一组输入。例如：
6 5
2 4 6 8 10 12
输出样例:
在这里给出相应的输出。例如：
1 2
③算法描述：
以分治思想为指导的二分搜索算法，在二分搜索法的基础上，利用退出循环时所处的状态，输出所给数字的相邻数字。
#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
int n,target,mid,left,right;
cin >> n;
cin >> target;
int*a = new int [n];
for(int i = 0;i < n;i++)
{
cin >> a[i];
}
left = 0;
right = n - 1;
while(left <= right)
{
mid = (left + right)/2;
if(a[mid] == target)
{
cout <<mid<<" "<<mid<<endl;
break;
}
else if(target > a[mid])
left = mid + 1;
else
right = mid - 1;
}
if(left > right)
cout << right <<" "<< left ;
}
④算法时间及空间复杂度分析（要有分析过程）
时间复杂度（二分搜索查找算法）：O(logn)
空间复杂度：O(1) (借助的临时变量与N的规模无关)
⑤心得体会（对本次实践收获及疑惑进行总结）
在本次实践课中，经老师指点，得到两处较大的收获，一是在于循环与嵌套不要同时使用，这会大大降低算法的可读性以及使语句变得复杂。二是语句的精简，有很多语句虽然有助于逻辑上帮助理解，但实则放在整个算法中是多余的，要减少无用语句的冗杂。另外，还需注意退出循环时的临界条件，这是二分搜索的关键，将问题划分到最小便停止。
原文：https://www.cnblogs.com/lh6666/p/11571615.html