bloom filter本质就是hash算法，不过处理逻辑与一般的逻辑不太一样，bloom filter主要用在大数处理上，一般可能有几千万甚至上亿条数据比较重复的时候，就体现出bloom filter的优势了，首先bloom filter是位数组,比普通算法节省大量的空间，而且时间复杂度相比普通算法也强很多
bloom filter的原理是取一个很长的位数组，取n个hash，用每一个hash分别对要存入的元素hash，这时候hash结果落在位数组的哪里，就将哪里的位 置为一，这样在比较的时候只需要将需要比较的值进行hash，然后看这一位是不是1，如果是1，那么这个元素就可能有，注意是可能，而不是一定，但是如果这一位不是1，那么一定不在
误判是因为多个hash，每次hash都将某一位置为一，那么可能会有某个元素刚好被hash到了之前被置为1的地方
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