【Oracle】基础知识查漏补缺

时间：2019-09-17 13:38:44 阅读：123 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

前言

该文章内容不是学习oracle的基础知识，而是在大致了解oracle的基础知识上看我自己还有什么不知道或者不明白的地方，有兴趣的小伙伴可以在网上找找李兴华的oracle培训资料。

SQL简介

SQL 功能强大，概括起来，它可以分成以下几组:

· DML(Data Manipulation Language，数据操作语言) —— 指的是实现数据库的查询与更新操作，其中针对于数据库的查询有部分人员会将其称为 DQL，因为最麻烦的部分就是查询。

· DDL(Data Definition Language，数据定义语言) —— 定义数据库对象，例如:在一些系统设计人员的工作里面需要进行数据表的定义。

· DCL(Data Control Language，数据控制语言) —— 控制用户的操作权限，一般由 DBA 负责。

简单查询

对于重复的数据是有一个基本的原则:只有在所有列的数据都重复的情况下才叫做重复数据。

SELECT DISTINCT ename,job FROM emp

“||”的连接符，可以进行数据的连接。

SELECT ‘编号:‘ || empno || ‘、姓名:‘ || ename || ‘、工资:‘ || sal info FROM emp

IN查询

对于 IN 操作而言是针对于基数的判断，如果说此时在使用 NOT IN 的时候基数里面包含了 NULL，那么所有满足

的数据都不会被显示。
范例:观察程序，在 IN 之中使用 NULL —— 现在没有任何的影响

SELECT * FROM emp WHERE empno IN (7369,7566,7839,NULL) ;

范例:观察程序，在 NOT IN 之中使用 NULL

SELECT * FROM emp WHERE empno NOT IN (7369,7566,7839,NULL) ;

不满足的原因是数据库自身的保护机制，避免大数据所带来的问题

模糊查询

字段 LIKE 匹配关键字，而在进行关键字匹配的时候有两个符号标记:

|- “_”:匹配任意一个字符;

|- “%”:匹配 0 个、1 个或多个任意字符。

范例:查询所有姓名第二个字母以 A 开头的所有雇员

SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE ‘_A%‘ ;

SQL执行顺序

自定义输入数据

要查询的数据表名称由用户输入
SELECT * FROM &tablename 

利用替代变量输入雇员姓名
SELECT * FROM emp WHERE ename=UPPER(‘&name‘) ;

字符串函数

UPPER()、LOWER()

首字母大写，其余字母小写:字符串 initcap(字符串 | 列)

将每一位雇员姓名的首字母大写，其余字母小写
SELECT INITCAP(ename) FROM emp ;

取得字符串长度:数字 LENGTH(字符串 | 列)
替换指定字符串的内容:字符串 REPLACE(字符串 | 列，要替换的内容，新的内容)

替换数据列 
SELECT ename,REPLACE(ename,‘A‘,‘_‘) FROM emp ;

字符串截取操作:
- 由指定位置截取到结尾:字符串 SUBSTR(字符串 | 数据列，截取开始索引);
- 指定截取的开始和结束位置:字符串 SUBSTR(字符串 | 数据列，截取开始索引，截取结束索引);

SELECT SUBSTR(‘hello world‘,0,5) FROM dual ;
SELECT SUBSTR(‘hello world‘,1,5) FROM dual ;
以上俩个结果一致，实际上在 Oracle 之中，字符串的索引下标是从 1 开始的(程序是从 0 开始的)，但是为了考虑到程序人员的使用习惯， 所以即使设置了 0，那么也表示从 1 开始，这一点会由 Oracle 自己进行处理。

去掉左右空格函数:字符串 TRIM(字符串 | 列)

截取每一位雇员姓名的后三位字母
SELECT ename,SUBSTR(ename,LENGTH(ename)-2) FROM emp ;
SELECT ename,SUBSTR(ename,-3) FROM emp ;

数字函数

四舍五入函数:数字 ROUND(数字 | 列 [，保留小数位])

SELECT ROUND(9615.7652) ,               ??9616
ROUND(9615.7652,2),                         ??9615.77
ROUND(9615.7652,-2),                        ??9600
ROUND(-15.5)                                     ??-16
FROM dual ;

截取小数函数:数字 TRUNC(数字 | 列 [，保留小数位])

SELECT ROUND(9615.7652) ,               ??9615
ROUND(9615.7652,2),                         ??9615.76
ROUND(9615.7652,-2),                        ??9600
ROUND(-15.5)                                     ??-15
FROM dual ;

求模:数字 MOD(数字1| 列1，数字2| 列2)

求余数
SELECT MOD(10,3) FROM dual ;

日期函数

取得当前的系统日期时间，为此在 Oracle 里面提供有两个伪列(是不存在表中的列，但是却可以直接使用的列):SYSDATE、SYSTIMESTAMP

计算两个日期之间所经历的月数:数字 MONTHS_BETWEEN(日期 1 | 列 1，日期 2 | 列 2)

计算每一位雇员到今天为止雇佣的年数
SELECT ename,MONTHS_BETWEEN(SYSDATE,hiredate) , TRUNC(MONTHS_BETWEEN(SYSDATE,hiredate)/12)
FROM emp ;

加上指定月之后的日期:日期 ADD_MONTHS(日期 | 列，月数)

要求计算出每一位雇员到今天为止雇佣的年限(理解)
A、 例如:今天是 2014 年 08 月 12 日，CLARK 的雇佣日期是:1981 年 06 月 09 日 
B、 到今天 CLARK 已经在公司服务了:33 年、02 月、03 天
SELECT ename,hiredate,
TRUNC(MONTHS_BETWEEN(SYSDATE,hiredate)/12) year , TRUNC(MOD(MONTHS_BETWEEN(SYSDATE,hiredate),12)) months ,
TRUNC(SYSDATE - ADD_MONTHS(hiredate,MONTHS_BETWEEN(SYSDATE,hiredate))) day
FROM emp ;

求出指定的下一个一周时间数的日期:日期 NEXT_DAY(日期 | 列，一周时间数)

计算下一个星期二
SELECT NEXT_DAY(SYSDATE,‘星期二‘) FROM dual ;

求出指定日期所在月的最后一天日期:日期 LAST_DAY(日期 | 列)

查询出在每个雇员雇佣所在月倒数第二天雇佣的全部雇员信息
SELECT ename,hiredate,LAST_DAY(hiredate)-2 
FROM emp
WHERE LAST_DAY(hiredate)-2=hiredate ;

转换函数

转字符串数据:字符串 TO_CHAR(数字 | 日期 | 列，转换格式)

拆分日期数据
SELECT TO_CHAR(SYSDATE,‘yyyy‘) year , 
TO_CHAR(SYSDATE,‘mm‘) months , 
TO_CHAR(SYSDATE,‘dd‘) day
FROM dual ;

转日期数据:日期 TO_DATE(字符串，转换格式)
转数字类型:数字 TO_NUMBER(字符串，转换格式)

通用函数

处理 null 数据:数字 NVL(列 | 数据，默认值)

在数据库之中，null 与任何的数据进行数 学计算其结果都是 null，那么如果遇到了 null 应该按照数字 0 来处理，所以就可以使用 NVL()函数。
SELECT ename,sal,comm,(sal+NVL(comm,0))*12 FROM emp ;

多数据判断:数据 DECODE(字段 | 数据，判断数据 1，显示数据 1，判断数据 2，显示数据 2，... [默认显示])

将所有雇员的职位数据变为中文
SELECT ename,job , DECODE(job,‘CLERK‘,‘办事员‘,‘SALESMAN‘,‘销售‘,‘MANAGER‘,‘经理‘,‘ANALYST‘,‘分析员‘,‘PRESIDENT‘,‘总裁‘,‘未
处理‘)

多表查询

将 emp 表（14行数据）和 dept（4行数据） 表实现多表查询
SELECT * FROM emp ,dept ;

执行结果会发现，返回结果有56条数据，为什么呢？出现这样的结果主要是由于数据库的数学公式所导致的，这是两个集合的“积”，而这种积在数据库之中被称为“笛卡尔积”。

如何去消除掉这样的“笛卡尔积”呢?唯一的方案就是使用关联字段。

不推荐使用的关联方式：

SELECT e.empno,e.ename,e.job,e.sal,d.dname,d.loc
FROM emp e , dept d
WHERE e.deptno=d.deptno ;

虽然消除掉了显示的笛卡尔积，但是整个运算执行过程非常的缓慢。

对于多表查询来讲其有两种表的连接方式:

内连接:也被称为等值连接，上面不推荐的查询属于内连接;
外连接:左外连接、右外连接、全外连接
- 左外连接:字段 = 字段(+)，“(+)”在等号右边表示左外连接

SELECT *
FROM emp e,dept d
WHERE e.deptno=d.deptno(+) ;

- 右外连接:字段(+) = 字段，“(+)”在等号左边表示右外连接

SELECT *
FROM emp e,dept d
WHERE e.deptno(+)=d.deptno ;

SQL:1999 语法支持

SELECT * | 字段 [别名]
FROM 表 [CROSS JOIN 表] [NATURAL JOIN 表] [JOIN] [USING(字段)] [ON(条件)]
[LEFT | RIGTH | FULL | OUTER JOIN 表] ;

交叉连接，其主要的目的是为了产生笛卡尔积（不常用）

SELECT * | 字段 [别名] FROM 表 CROSS JOIN 表 ;

自然连接，主要是消除掉笛卡尔积(内连接)（不常用）

SELECT * | 字段 [别名] FROM 表 NATURAL JOIN 表 ;

使用 USING 子句，用户指定关联字段（不常用）

SELECT * | 字段 [别名] FROM 表 JOIN 表 USING(字段);

使用 ON 子句指定关联条件（不常用）

SELECT * | 字段 [别名] FROM 表 JOIN 表 ON(条件);

外连接（必须熟悉）

SELECT * | 字段 [别名] FROM 表 LEFT | RIGTH | FULL OUTER JOIN 表];

SELECT * FROM emp e LEFT OUTER JOIN dept d ON (e.deptno=d.deptno);
SELECT * FROM emp e RIGHT OUTER JOIN dept d ON (e.deptno=d.deptno);
SELECT * FROM emp e FULL OUTER JOIN dept d ON (e.deptno=d.deptno);

查询结果连接

SELECT [DISTINCT] * | 列名称 [别名] , 列名称 [别名] ,... FROM 数据表 [别名] , 数据表 [别名] ,...
[WHERE 条件(s)]
[ORDER BY 字段 [ASC | DESC] , 字段 [ASC | DESC] ,...]
[UNION | UNION ALL | INTERSECT | MINUS]
SELECT [DISTINCT] * | 列名称 [别名] , 列名称 [别名] ,... FROM 数据表 [别名] , 数据表 [别名] ,...
[WHERE 条件(s)]
[ORDER BY 字段 [ASC | DESC] , 字段 [ASC | DESC] ,...]
[UNION | UNION ALL | INTERSECT | MINUS]
SELECT [DISTINCT] * | 列名称 [别名] , 列名称 [别名] ,... FROM 数据表 [别名] , 数据表 [别名] ,...
[WHERE 条件(s)]
[ORDER BY 字段 [ASC | DESC] , 字段 [ASC | DESC] ,...]

UNION 操作，不显示重复记录
UNION ALL 操作，显示所有数据，包含重复数据
INTERSECT 操作，返回相同的部分，交集
MINUS 操作，返回不同的部分，是一个差集

组函数　　

统计函数常见的有五个:COUNT()(个数)、SUM()(求和)、AVG()(平均)、MAX()(最大值)、MIN()(最小值)。

关于统计查询的限制：

限制一:统计函数单独使用时(没有 GROUP BY 子句)只能够出现统计函数，不能够出现其它字段。

限制二:使用统计查询时(存在 GROUP BY 子句)，SELECT 子句之中只允许出现统计函数与分组字段，其它的任何字段都不允许出现。

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限制三:统计函数在分组之中可以嵌套使用，但是嵌套之后的统计查询之中，SELECT 子句不允许再出现任何的字段，包括分组字段。

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关于 WHERE 和 HAVING 的区别?

WHERE 子句:是在分组前使用，而且不能够使用统计函数进行验证，经过 WHERE 筛选后的数据才可以分组;
HAVING 子句:必须结合 GROUP BY 子句一起出现，是在分组后的过滤，可以使用统计函数。

子查询

在 WHERE 子句之中使用子查询

- IN：在指定范围内
- NOT IN：不在指定范围内
- ANY
  - =ANY:此功能与 IN 操作完全一样
  - >ANY:比子查询的最小值要大
  - <ANY:比子查询的最大值要小

SELECT * FROM emp WHERE sal <ANY (
SELECT sal FROM emp WHERE job=‘MANAGER‘)

ALL
- >ALL:比子查询返回的最大值还要大
- <ALL:比子查询最小值还要小

SELECT * FROM emp WHERE sal <ALL (
SELECT sal FROM emp WHERE job=‘MANAGER‘)

在 HAVING 子句之中使用子查询

SELECT deptno,AVG(sal) FROM emp
GROUP BY deptno HAVING AVG(sal)>(
SELECT AVG(sal) FROM emp)

在 FROM 子句之中使用子查询

SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,temp.count,temp.avg FROM dept d , (
SELECT deptno ,COUNT(empno) count,AVG(sal) avg FROM emp
GROUP BY deptno) temp
WHERE d.deptno=temp.deptno(+) ;

问题： FROM 子句查询和多表查询有什么差异？emp 表之中存在有 14000 条数据，dept 表中存在有 4000 条数据，查找这两张表会有什么差异呢？

采用方式一的数据量，方式一使用的是多字段分组，那么就一定需要多表查询，多表查询一定会产生笛卡尔积;

|- 积的数量:emp 的 14000 条 * dept 的 4000 条 = 56,000,000 条数据

采用方式二的数据量，方式二使用的是子查询完成，需要分两步操作:

|- 第一步(内嵌子查询):针对于 emp 表查询，最多操作 14000 条记录，最多返回 4000 条记录; |- 第二步，子查询和 dept 表关联;

|- 积的数量:dept 表的 4000 条 * 子查询返回的最多 4000 条 = 16000000 条记录; |- 总的数据量:16000000 + 14000 = 16,014,000 条记录

主要目的：子查询的出现主要是为了解决多表查询之中的性能问题

次要目的：很多时候在 FROM 子句里面使用子查询，是因为在外部查询里无法再继续使用统计函数操作的时候

数据更新

复制表

CREATE TABLE myemp AS SELECT * FROM emp ;

数据删除

# 删除掉那些没有领导的雇员
DELETE FROM myemp WHERE mgr IS NULL ;
# 所有员工删除
DELETE FROM myemp;

【Oracle】基础知识查漏补缺

原文：https://www.cnblogs.com/CSgarcia/p/11434295.html

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